Organisationsprofil

Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.

Forschungsschwerpunkte

Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).

  1. Erschienen

    Humanzentrierte Assistenzsysteme: Prädiktive Situationserkennung in unsicheren Domänen auf Basis dynamischer Selbstadaption

    Busch, B.-H. & Welge, R., 2011, Tagungsband des ESE-Kongress 2011: 5. bis 9. Dezember 2011, Sindelfingen. Sindelfingen: Microconsult, S. 548-555 6 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  2. In Vorbereitung

    Hybrid-SQuAD: Hybrid Scholarly Question Answering Dataset

    Taffa, T. A., Banerjee, D., Assabie, Y. & Usbeck, R., 2024, (In Vorbereitung)

    Publikation: Andere wissenschaftliche BeiträgeAndereForschung

  3. Erschienen

    HyperUCB: Hyperparameter optimization using contextual bandits

    Tavakol, M., Mair, S. & Morik, K., 28.03.2020, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: International Workshops of ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part I. Cellier, P. & Driessens, K. (Hrsg.). Cham: Springer Nature, Band 1. S. 44-50 7 S. ( Communications in Computer and Information Science; Band 1167).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  4. Erschienen

    “Ideation is Fine, but Execution is Key”: How Incumbent Companies Realize Data-Driven Business Models

    Lange, H. E., Drews, P. & Höft, M., 2021, Proceedings - 2021 IEEE 23rd Conference on Business Informatics, CBI 2021 - Main Papers: CBI 2021, Virtual Conference 1-3 September 2021, Proceedings . Almeida, J. P. A., Guizzardi , G., Montali , M. & Proper , H. A. (Hrsg.). Los Alamitos: IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Band 1. S. 191-200 10 S. ( IEEE ... Conference on Business Informatics; Band 23, Nr. 1).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  5. Erschienen

    Identifying clinically relevant agranulocytosis in people registered on the UK clozapine Central Non-Rechallenge Database: retrospective cohort study

    Oloyede, E., Bachmann, C. J., Dzahini, O., Lopez Alcaraz, J. M., Singh, S. D., Vallianatu, K., Funk, B., Whiskey, E. & Taylor, D., 11.2024, in: The British Journal of Psychiatry. 225, 5, S. 484-491 8 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  6. Erschienen

    Implementing ERP systems in multinational projects: implications for cultural aspects and the implementation process

    Knöll, H.-D., Kühl, L. W. H., Kühl, R. W. A. & Moreton, R., 2008, Enterprise resource planning for global economics: Managerial Issues and Challenges. Ferran, C. & Salim Kuossa, R. (Hrsg.). Hershey, PA: IGI Global Publishing, S. 252-288 37 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenKapitelbegutachtet

  7. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung

    Inclusion of Autistic It Workforce in Action: An Auticon Approach

    Abramova, O., Recker, J., Schemm, U. & Barwitzki, L. D., 08.02.2025, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Information Systems Journal. 21 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  8. Erschienen

    Incorporating Type Information into Zero-Shot Relation Extraction

    Möller, C. & Usbeck, R., 2024, TEXT2KG 2024 and DQMLKG 2024 : 3rd International workshop one knowledge graph generation from text. Data Quality meets Machine Learning and Knowledge Graphs 2024. Tiwari, S., Mihindukulasooriya, N., Osborne, F., Kontokostas, D., D'Souza, J., Kejriwal, M., Pellegrino, M. A., Rula, A., Labra Gayo, J. E., Cochez, M. & Alam, M. (Hrsg.). Aachen: Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University), 10 S. (CEUR Workshop Proceedings; Band 3747).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenKonferenzbeitragbegutachtet

  9. Erschienen
  10. Erschienen

    Increasing the Agility of IT Delivery: Five Types of Bimodal IT Organization

    Horlach, B., Drews, P., Schirmer, I. & Böhmann, T., 2017, Proceedings of the 50th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2017. Bui, T. X. & Sprague, R. (Hrsg.). University of Hawaii at Manoa, S. 5420-5429 10 S. (Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences; Band 2017-January).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet