Organisationsprofil

Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.

Forschungsschwerpunkte

Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).

  1. Erschienen

    Implementing ERP systems in multinational projects: implications for cultural aspects and the implementation process

    Knöll, H.-D., Kühl, L. W. H., Kühl, R. W. A. & Moreton, R., 2008, Enterprise resource planning for global economics: Managerial Issues and Challenges. Ferran, C. & Salim Kuossa, R. (Hrsg.). Hershey, PA: IGI Global Publishing, S. 252-288 37 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenKapitelbegutachtet

  2. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung

    Inclusion of Autistic It Workforce in Action: An Auticon Approach

    Abramova, O., Recker, J., Schemm, U. & Barwitzki, L. D., 08.02.2025, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Information Systems Journal. 21 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  3. Erschienen

    Incorporating Type Information into Zero-Shot Relation Extraction

    Möller, C. & Usbeck, R., 2024, TEXT2KG 2024 and DQMLKG 2024 : 3rd International workshop one knowledge graph generation from text. Data Quality meets Machine Learning and Knowledge Graphs 2024. Tiwari, S., Mihindukulasooriya, N., Osborne, F., Kontokostas, D., D'Souza, J., Kejriwal, M., Pellegrino, M. A., Rula, A., Labra Gayo, J. E., Cochez, M. & Alam, M. (Hrsg.). Aachen: Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University), 10 S. (CEUR Workshop Proceedings; Band 3747).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenKonferenzbeitragbegutachtet

  4. Erschienen
  5. Erschienen

    Increasing the Agility of IT Delivery: Five Types of Bimodal IT Organization

    Horlach, B., Drews, P., Schirmer, I. & Böhmann, T., 2017, Proceedings of the 50th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2017. Bui, T. X. & Sprague, R. (Hrsg.). University of Hawaiʻi at Mānoa, S. 5420-5429 10 S. (Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences; Band 2017-January).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  6. Erschienen

    Infinite Mixtures of Markov Chains

    Reubold, J., Boubekki, A., Strufe, T. & Brefeld, U., 2018, New Frontiers in Mining Complex Patterns: 6th International Workshop, NFMCP 2017 : held in conjunction with ECML-PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18-22, 2017 : revised selected papers. Appice, A., Loglisci, C., Manco, G. & Masciari, E. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 167-181 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 10785 LNAI).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  7. Erschienen

    Inflation Narratives from a Machine Learning Perspective

    Möller, C., Huang, J., Weinig, M. V., Usbeck, R. & Fritsche, U., 01.10.2023, Digital Total - Computing & Data Science an der Universität Hamburg und in der Wissenschaftsmetropole Hamburg: Book of Abstracts. Semmann, M., Yimam, S. M., Schöning-Stierand, K. & Biemann, C. (Hrsg.). Hamburg: Universitat Hamburg, S. 143 1 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAbstracts in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  8. Erschienen

    Influence of measurement errors on networks: Estimating the robustness of centrality measures

    Martin, C. & Niemeyer, P., 01.06.2019, in: Network Science. 7, 2, S. 180-195 16 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  9. Erschienen

    Informatik und Nachhaltigkeitsmanagement

    Funk, B. & Niemeyer, P., 2009, Informatik 2009: Im Focus das Leben: Beiträge der 39. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI)- 28.09. - 2.10.2009. Fischer, S., Maehle, E. & Reischuk, R. (Hrsg.). Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V., S. 430-432 3 S. (Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings; Band P.154).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschung

  10. Erschienen

    Information Extraction from Invoices: A Graph Neural Network Approach for Datasets with High Layout Variety

    Krieger, F., Drews, P., Funk, B. & Wobbe, T., 2021, Innovation Through Information Systems - Volume II: A Collection of Latest Research on Technology Issues. Ahlemann, F., Schütte, R. & Stieglitz, S. (Hrsg.). Cham: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 5-20 16 S. (Lecture Notes in Information Systems and Organisation; Band 47).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

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