Organisationsprofil

Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.

Forschungsschwerpunkte

Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).

  1. Erschienen

    AAL-Onto: A Formal Representation of RAALI Integration Profiles

    Welge, R., Busch, B.-H., Kabitzsch, K., Laurila-Dürsch, J., Heusinger, S., Lipprandt, M., Eichelberg, M., Eichenberg, E., Engelien, H., Gök, M., Moritz, G., Hein, A. & Dutz, T., 2015, Ambient Assisted Living: 7. AAL-Kongress 2014 Berlin, Germany, January 21-22, 2014. Wichert, R. & Klausing, H. (Hrsg.). Springer, S. 89-102 14 S. (Advanced Technologies and Societal Change).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  2. Erschienen

    Abbildung von Umweltwirkungen in betrieblichen Informationssystemen

    Funk, B. & Niemeyer, P., 01.08.2010, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik. 47, 274, S. 37-46 10 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  3. Erschienen

    A blackboard architecture for workflows

    Kleine Stegemann, S., Funk, B. & Slotos, T., 2007, Proceedings of the CAiSE'07 Forum at the 19th International Conference on Advanced Information Systems Engineering. Eder, J., Tomassen, S. L., Opdahl, A. & Sindre, G. (Hrsg.). Achen: Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University), Band 247. S. 57-60 4 S. (CEUR-WS; Nr. 247).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  4. Erschienen

    Ablation Study of a Multimodal Gat Network on Perfect Synthetic and Real-world Data to Investigate the Influence of Language Models in Invoice Recognition

    Thiée, L. W., 11.09.2024, Document Analysis and Recognition – ICDAR 2024 Workshops: Athens, Greece, August 30–31, 2024 Proceedings, Part II. Mouchère, H. & Zhu, A. (Hrsg.). Cham: Springer Nature AG, Band 2. S. 199-212 14 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 14936)(Document analysis and recognition - ICDAR 2024 workshops ; Band 2).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  5. Erschienen

    Acceptance of Mobile Mental Health Treatment Applications

    Becker, D., 01.01.2016, in: Procedia Computer Science. 98, S. 220-227 8 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  6. Erschienen

    A Cross-Industry Analysis of the Spillover Effect in Paid Search Advertising

    Nottorf, F. & Funk, B., 09.2013, in: Electronic Markets. 23, 3, S. 205-216 12 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  7. Erschienen

    Action rate models for predicting actions in soccer

    Dick, U. & Brefeld, U., 02.03.2022, in: AStA Advances in Statistical Analysis. 107, 1-2, S. 29-49 21 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  8. Erschienen

    Active learning for network intrusion detection

    Görnitz, N., Kloft, M., Rieck, K. & Brefeld, U., 2009, AISec '09: Proceedings of the ACM Conference on Computer and Communications Security. Balfanz, D. & Staddon, J. (Hrsg.). New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 47-54 8 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  9. Erschienen

    Adapting Growth Models for Digital Startups: Empirical Evidence and Directions for Digital Entrepreneurship Research

    Tschoppe, N. J. & Drews, P., 2024, ICIS 2024 Proceedings: Digital Innovation, Transformation, and Entrepreneurship. Atlanta: The Association for Information Systems (AIS), 17 S. 37

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  10. Erschienen

    Adaptive Item Selection Under Matroid Constraints

    Bengs, D., Brefeld, U. & Kröhne, U., 07.08.2018, in: Journal of Computerized Adaptive Testing. 6, 2, S. 15-36 22 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

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