Ulf Brefeld

Prof. Dr.

Ulf Brefeld

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Prof. Dr. Ulf Brefeld

  1. 2013
  2. Finding Similar Movements in Positional Data Streams

    Haase, J. & Brefeld, U., 2013, Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics - MLSA 2013: Proceedings. Jesse, D., Van Haaren, J. & Zimmermann, A. (Hrsg.). Prag: Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University), S. 49-57 9 S. (CEUR Workshop Proceedings; Nr. 1969).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  3. 2012
  4. Insights from classifying visual concepts with multiple kernel learning

    Binder, A., Nakajima, S., Kloft, M., Müller, C., Samek, W., Brefeld, U., Müller, K. R. & Kawanabe, M., 24.08.2012, in: PLoS ONE. 7, 8, e38897.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  5. Discriminative clustering for market segmentation

    Haider, P., Chiarandini, L. & Brefeld, U., 2012, Proceedings of the 18th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 417-425 9 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  6. 2011
  7. p-norm multiple kernel learning

    Kloft, M., Brefeld, U., Sonnenburg, S. & Zien, A., 03.2011, in: Journal of Machine Learning Research. 12, S. 953-997 45 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  8. Structrank: A new approach for ligand-based virtual Screening

    Rathke, F., Hansen, K., Brefeld, U. & Müller, K. R., 24.01.2011, in: Journal of Chemical Information and Modeling. 51, 1, S. 83-92 10 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  9. Document assignment in multi-site search engines

    Brefeld, U., Barla Cambazoglu, B. & Junqueira, F. R., 2011, Proceedings of the fourth ACM international conference on Web search and data mining . New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 575-584 10 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  10. Hybrid models for future event prediction

    Amodeo, G., Blanco, R. & Brefeld, U., 2011, Proceedings of the 20th ACM international conference on Information and knowledge management. Berendt, B., de Vries, A., Fan, W., Macdonald, C., Ounis, I. & Ruthven, I. (Hrsg.). New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 1981-1984 4 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  11. Learning from partially annotated sequences

    Fernandes, E. R. & Brefeld, U., 2011, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2011, Proceedings. Gunopulos, D., Hofmann, T., Malerba, D. & Vazirgiannis, M. (Hrsg.). PART 1 Aufl. Heidelberg, Berlin: Springer Verlag, S. 407-422 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 6911 LNAI, Nr. PART 1).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  12. Learning to rank user intent

    Giannopoulos, G., Brefeld, U., Dalamagas, T. & Sellis, T., 2011, Proceedings of the 20th ACM international conference on Information and knowledge management . Association for Computing Machinery, Inc, S. 195-200 6 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  13. lp-Norm Multiple Kernel Learning

    Kloft, M., Brefeld, U., Sonnenburg, S. & Zien, A., 2011, in: Journal of Machine Learning Research. 2011, 12, S. 953-997 45 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet