Ulf Brefeld
Prof. Dr.
- Informatik - Machine Learning, Artificial Intelligence, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz
- Wirtschaftsinformatik
Fachgebiete
- 2014
Computer-based Adaptive Speed Tests
Brefeld, U. & Bengs, D., 2014, The 7th International Conference on Educational Data Mining EDM 2014: Proceedings. Stamper, J., Pardos, Z., Mavrikis, M. & McLaren, B. M. (Hrsg.). London, S. 221-224 4 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
Learning shortest paths in word graphs
Tzouridis, E. & Brefeld, U., 2014, Knowledge Discovery, Data Mining and Machi- ne Learning (KDML-2013). Henrich, A. & Sperker, H-C. (Hrsg.). Bamberg: Lehrstuhl für Medieninformatik - Universität Bamberg, S. 113-116 4 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
Learning to Summarise Related Sentences
Tzouridis, E., Nasir, J. A. & Brefeld, U., 2014, COLING 2014 - 25th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of COLING 2014: Technical Papers. Dublin: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 1636-1647 12 S. (COLING 2014 - 25th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of COLING 2014: Technical Papers).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- 2013
Toward supervised anomaly detection
Görnitz, N., Kloft, M., Rieck, K. & Brefeld, U., 20.02.2013, in: Journal of Artificial Intelligence Research. 46, S. 235-262 28 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
Finding Similar Movements in Positional Data Streams
Haase, J. & Brefeld, U., 2013, Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics - MLSA 2013: Proceedings. Jesse, D., Van Haaren, J. & Zimmermann, A. (Hrsg.). Prag: Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University), S. 49-57 9 S. (CEUR Workshop Proceedings; Nr. 1969).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- 2012
Insights from classifying visual concepts with multiple kernel learning
Binder, A., Nakajima, S., Kloft, M., Müller, C., Samek, W., Brefeld, U., Müller, K. R. & Kawanabe, M., 24.08.2012, in: PLoS ONE. 7, 8, e38897.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
Discriminative clustering for market segmentation
Haider, P., Chiarandini, L. & Brefeld, U., 2012, Proceedings of the 18th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 417-425 9 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- 2011
ℓp-norm multiple kernel learning
Kloft, M., Brefeld, U., Sonnenburg, S. & Zien, A., 03.2011, in: Journal of Machine Learning Research. 12, S. 953-997 45 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
Structrank: A new approach for ligand-based virtual Screening
Rathke, F., Hansen, K., Brefeld, U. & Müller, K. R., 24.01.2011, in: Journal of Chemical Information and Modeling. 51, 1, S. 83-92 10 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
Document assignment in multi-site search engines
Brefeld, U., Barla Cambazoglu, B. & Junqueira, F. R., 2011, Proceedings of the fourth ACM international conference on Web search and data mining . New York: Association for Computing Machinery, Inc, S. 575-584 10 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet