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Ulf Brefeld

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    1. Erschienen

      Probabilistic movement models and zones of control

      Brefeld, U., Lasek, J. & Mair, S., 15.01.2019, in: Machine Learning. 108, 1, S. 127-147 21 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    2. Erschienen

      Propagating Maximum Capacities for Recommendation

      Boubekki, A., Brefeld, U., Lucchesi, C. L. & Stille, W., 2017, KI 2017: Advances in Artificial Intelligence: 40th Annual German Conference on AI, Dortmund, Germany, September 25-29, 2017 : proceedings. Cham, Schweiz: Springer, S. 72-84 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 10505 LNAI).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    3. Erschienen

      Guest editorial: Special issue on sports analytics

      Brefeld, U. & Zimmermann, A., 01.11.2017, in: Data Mining and Knowledge Discovery. 31, 6, S. 1577-1579 3 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Andere (Vorworte. Editoral u.ä.) › Forschung

    4. Erschienen

      Frame-based Data Factorizations

      Mair, S., Boubekki, A. & Brefeld, U., 25.07.2017, 34th International Conference on Machine Learning, ICML 2017. Precup, D. & Teh, Y. W. (Hrsg.). Red Hook: Curran Associates, S. 2305-2313 9 S. (Proceedings of Machine Learning Research; Band 70).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    5. Erschienen

      Distributed robust Gaussian Process regression

      Mair, S. & Brefeld, U., 01.05.2018, in: Knowledge and Information Systems. 55, 2, S. 415-435 21 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    6. Erschienen

      A Unified Contextual Bandit Framework for Long- and Short-Term Recommendations

      Tavakol, M. & Brefeld, U., 30.12.2017, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2017 Skopje, Macedonia, September 18 – 22, 2017; Proceedings, Part II. Ceci, M., Hollmen, J., Todorovski, L., Vens, C. & Dzeroski, S. (Hrsg.). Springer, Band 2. S. 269-284 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 10535 LNAI).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    7. Erschienen

      Data-driven analyses of electronic text books

      Boubekki, A., Kröhne, U., Goldhammer, F., Schreiber, W. & Brefeld, U., 2016, Solving large scale learning tasks: Challenges and algorithms : essays dedicated to Katharina Morik on the occasion of her 60th birthday. Michaelis, S., Piatkowski, N. & Stolpe, M. (Hrsg.). Cham: Springer International Publishing AG, S. 362-376 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 9580).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung

    8. Erschienen

      Feature Extraction and Aggregation for Predicting the Euro 2016

      Tavakol, M., Zafartavanaelmi, H. & Brefeld, U., 09.2016, in: CEUR Workshop Proceedings. 1842, 1842, 7 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

    9. Efficient and accurate ℓ p-norm multiple kernel learning

      Kloft, M., Brefeld, U., Sonnenburg, S., Laskov, P., Müller, K. R. & Zien, A., 2009, Advances in Neural Information Processing Systems 22 : Proceedings of the 23rd Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2009. Bengio, Y., Schuurmans, D., Lafferty, J., Williams, C. & Culotta, A. (Hrsg.). Neural Information Processing Systems, S. 997-1005 9 S. (Advances in Neural Information Processing Systems; Band 22).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    10. Approximate tree kernels

      Rieck, K., Krueger, T., Brefeld, U. & Müller, K. R., 02.2010, in: Journal of Machine Learning Research. 11, S. 555-580 26 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

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