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  1. Erschienen

    Beschleunigte Erstellung von Simulationsmodellen für Produktions- und Logistikprozesse mithilfe von GPT-basierten Large Language Models

    Krämer, R. & Heger, J., 01.09.2024, ASIM SST 2024 Tagungsband Kurzbeiträge: 27. ASIM Symposium Simulationstechnik, 4.9.-6.9.2024, Universität der Bundeswehr München. Rose, O. & Uhlig, T. (Hrsg.). Wien: ARGESIM Verlag , S. 21 - 24 4 S. (ARGESIM Report; Band 46)(ASIM Mitteilung; Band 189).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  2. Erschienen

    Increased Reliability of Draw-In Prediction in a Single Stage Deep-Drawing Operation via Transfer Learning

    Wollschlaeger, L., Heinzel, C., Thiery, S., Abdine, M. Z. E., Khalifa, N. B. & Heger, J., 2024, in: Procedia CIRP. 130, S. 270-275 6 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  3. Erschienen

    Privacy-Preserving Localization and Social Distance Monitoring with Low-Resolution Thermal Imaging and Deep Learning

    Perov, A. & Heger, J., 01.01.2024, in: Procedia CIRP. 130, S. 355-361 7 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  4. Erschienen

    Untersuchung von stochastischen Einflüssen auf die Optimierungsqualität im Schöpfwerksbetrieb in der Hinterlandentwässerung

    Hempel, M. C. & Heger, J., 2024, Simulation in Umwelt- und Geowissenschaften: Workshop Leipzig 2024. Wittmann, J. & Müller, M. (Hrsg.). Düren: Shaker Verlag, S. 149 - 162 14 S. (Simulation in Umwelt- und Geowissenschaften).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  5. Erschienen

    Digitale Kontaktnachverfolgung bei Infektionskrankheiten: Projektstudie ZIL-Kontakt

    Drews, P., Funk, B., Heger, J., Lehr, D., Zimmer, M. P. & Lemmer, K., 22.08.2024, Lüneburg: Leuphana Universität Lüneburg, 25 S.

    Publikation: Arbeits- oder Diskussionspapiere und Berichte › Projektberichte › Transfer

  6. Erschienen

    The Impact of AGVs and Priority Rules in a Real Production Setup – A Simulation Study

    Müller, K., Andrew, A. & Heger, J., 08.04.2024, Dynamics in Logistics : Proceedings of the 9th International Conference LDIC 2024, Bremen, Germany. Freitag, M., Kinra, A., Kotzab, H. & Megow, N. (Hrsg.). Springer Science and Business Media B.V., S. 249-260 12 S. (Lecture Notes in Logistics; Band Part F2520).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  7. Erschienen

    Simulation-based Investigation of Energy Flexibility in the Optimization of Hinterland Drainage

    Hempel, M. C. & Heger, J., 03.2024, in: Simulation Notes Europe. 34, 1, S. 35–42 8 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  8. Erschienen

    Neural network-based estimation and compensation of friction for enhanced deep drawing process control

    Thiery, S., Zein El Abdine, M., Heger, J. & Ben Khalifa, N., 15.05.2024, Material Forming ESAFORM 2024: The 27th International ESAFORM Conference on Material Forming – ESAFORM 2024 – held in Toulouse (France), at the Pierre Baudis Convention Center between 24-26th April, 2024. Araujo, A. C., Cantarel, A., Chabert, F., Korycki, A., Olivier, P. & Schmidt, F. (Hrsg.). Millersville: MaterialsResearchForum LLC, S. 1462-1471 10 S. 162. (Materials Research Proceedings; Band 41).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  9. Erschienen

    Einsatz von bestärkendem Lernen in der Reihenfolgeplanung mit dem Ziel der platzeffizienten Produktion

    Müller, K. & Heger, J., 2025, Simulation in Produktion und Logistik 2025. Rank, S., Kühn, M. & Schmidt, T. (Hrsg.). Dresden: Dresden University of Technology, 10 S. 40. (ASIM-Mitteilung; Nr. 194)(Tagungsband ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik; Band 21).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  10. Erschienen

    Optimizing dataset design for data-driven models of the deep drawing process using active transfer learning

    Heinzel, C., Wollschläger, L., Nurmatov, B.-M., Heger, J. & Khalifa, N. B., 2025, in: Journal of Physics: Conference Series. 3104, 1, 11 S., 012064.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

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