Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning
Organisation: Professur
Forschungsschwerpunkte
Forschung
Wir interessieren uns für statistisches maschinelles Lernen mit einem Schwerpunkt auf Raum-Zeit-Problemen, wie zum Beispiel die Navigation von Nutzern innerhalb einer Website, adaptives Testen und adaptive Lernumgebungen sowie die Koordination von Fußballspielern auf dem Spielfeld. Unsere Beiträge sind zumeist in der Grundlagenforschung verortet und wir kooperieren mit ausgewählten Partnern aus Wissenschaft, Sport und Industrie in verschiedenen Projekten.
Lehre
Wir bieten Einführungsveranstaltungen und fortgeschrittene Spezialkurse im Themenbereich maschinelles Lernen und Data Mining an. Unser Lehre erbringen wir hauptsächlich im Master Management & Data Science als auch im Bachelor Wirtschaftsinformatik. Beispiele sind etwa Deep Learning (Data Science), Einführung in die Statistik (Wirtschaftsinformatik) und Maschinelles Lernen und Data Mining (Management & Engineering).
- Erschienen
Exploring the Poincaré Ellipsis
Fadel, S., Paulsen, T. & Brefeld, U., 09.2023, 20th Machine Learning on Graphs workshop.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Exploiting ConvNet diversity for flooding identification
Nogueira, K., Fadel, S. G., Dourado, I. C., De Werneck, R. O., Munoz, J. A. V., Penatti, O. A. B., Calumby, R. T., Li, L. T., Dos Santos, J. A. & Torres, R. D. S., 09.2018, in: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 15, 9, S. 1446-1450 5 S., 8398414.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Evaluation of mechanical property predictions of refill Friction Stir Spot Welding joints via machine learning regression analyses on DoE data
Bock, F. E., Paulsen, T., Brkovic, N., Rieckmann, L., Kroeger, D., Wolgast, D., Zander, P., Suhuddin, U. F. H., dos Santos, J. F. & Klusemann, B., 02.04.2021, ESAFORM 2021: 24th International Conference on Material Forming. Liège: ULiège Library, 11 S. 2589. (ESAFORM 2021 - 24th International Conference on Material Forming).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Evaluating one-shot tournament predictions
Ekstrom, C. T., Van Eetvelde, H., Ley, C. & Brefeld, U., 05.04.2021, in: Journal of Sports Analytics. 7, 1, S. 37-46 10 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Distributed robust Gaussian Process regression
Mair, S. & Brefeld, U., 01.05.2018, in: Knowledge and Information Systems. 55, 2, S. 415-435 21 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Discriminação Algorítmica de Gênero: Estudo de Caso e Análise no Contexto Brasileiro
Taso, F. T. D. S., Quadros dos Reis, V. & Martinez, F. H. V., 06.08.2023, Anais do IV Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade . Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação (SBC), S. 13-25 13 S. (Anais do Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade.; Nr. 4).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Data practices in apps from Brazil: What do privacy policies inform us about?
Quadros dos Reis, V., Rabello, M. E. R., Lima, A. C., Jardim, G. P. S., Fernandes, E. R. & Brefeld, U., 10.02.2023, in: Journal on Interactive Systems. 14, 1, S. 1-8 8 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Data-driven analyses of electronic text books
Boubekki, A., Kröhne, U., Goldhammer, F., Schreiber, W. & Brefeld, U., 2016, Solving large scale learning tasks: Challenges and algorithms : essays dedicated to Katharina Morik on the occasion of her 60th birthday. Michaelis, S., Piatkowski, N. & Stolpe, M. (Hrsg.). Cham: Springer International Publishing AG, S. 362-376 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 9580).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung
- Erschienen
Coresets for Archetypal Analysis
Mair, S. & Brefeld, U., 2020, 32rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019): Vancouver, Canada, 8-14 December 2019. Wallach, H. & Larochelle, H. (Hrsg.). Red Hook: Curran Associates, Band 10. S. 7215-7223 9 S. (Advances in neural information processing systems; Band 32).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Convolutional Neural Networks
Rudolph, Y. & Brefeld, U., 01.01.2023, Sportinformatik: Modellbildung, Simulation, Datenanalyse und Visualisierung von sportbezogenen Daten. Memmert, D. (Hrsg.). Berlin: Springer Spektrum, S. 207-215 9 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel