Professur für Regelungs- und Antriebstechnik
Organisation: Professur
Forschungsschwerpunkte
Regelungssysteme und Kybernetik gehören zu den herausforderndsten Forschungsgebieten, sowohl auf theoretischer Ebene als auch in der Anwendung.
Das Labor für Regelungs- und Antriebssysteme (Control and Drive Systems Lab) an der Leuphana Universität Lüneburg befasst sich daher immer mit beiden Ebenen - den Grundlagen und der experimentellen, angewandten Ebene. Unser heterogenes Team forscht in verschiedensten, meist industrierelevanten Anwendungsprojekten, etwa im Bereich sensorloser/sensorreduzierter Regelung, modellprädiktiver Regelung, Gleitzustandsregelung, Referenzmodell-adaptiver Regelung, geometrischer Regelungsmethoden, aber auch Regelungen auf Basis fraktionaler Infinitesimalrechnung und Lyapunov-Methoden.
Besonderes Augenmerk wird auf die Anwendung des Kalman Filters gelegt, das als optimaler Zustandsbeobachter oder Parameterschätzer in Anwendungen wie Systemidentifikation, Fehlererkennung und sensorreduzierter Regelung eingesetzt wird.
Das Labor ist auch aktiv in der Anwendung von Wavelets, durch die Entwicklung waveletbasierter Algorithmen in der Signalverarbeitung, Prozessüberwachung und Fehlererkennung.
- 2024
Modeling, Identification, and Control for Cyber-Physical Systems Towards Industry 4.0
Mercorelli, P. (Herausgeber*in), Zhang, W. (Herausgeber*in), Nemati, H. (Herausgeber*in) & Zhang, Y. M. (Herausgeber*in), 01.01.2024, Academic Press Inc. 450 S.Publikation: Bücher und Anthologien › Sammelwerke und Anthologien › Forschung
Multibody simulations of distributed flight arrays for Industry 4.0 applications
Yip, L., Nemati, H., Mercorelli, P. & Zhu, Q., 01.01.2024, Modeling, Identification, and Control for Cyber- Physical Systems Towards Industry 4.0. Mercorelli, P., Zhang, W., Nemati, H. & Zhang, Y. (Hrsg.). Academic Press Inc., S. 247-278 32 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel › begutachtet
Nonlinear control allocation applied on a QTR: the influence of the frequency variation
Ferreira dos Santos, M., de Mello Honório, L., Ferreira da Silva, M., Ferreira Vidal, V. & Mercorelli, P., 01.01.2024, Modeling, Identification, and Control for Cyber- Physical Systems Towards Industry 4.0. Mercorelli, P., Zhang, W., Nemati, H. & Zhang, Y. (Hrsg.). Elsevier, S. 311-325 15 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel › begutachtet
Part III: Motion and control of autonomous unmanned aerial systems as a challenge in Industry 4.0 process
Mercorelli, P., Nemati, H. & Zhu, Q., 01.01.2024, Modeling, Identification, and Control for Cyber- Physical Systems Towards Industry 4.0. Mercorelli, P., Zhang, W., Nemati, H. & Zhang, Y. (Hrsg.). Academic Press Inc., S. 243-245 3 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel › begutachtet
Part II: Motion control and autonomous robots as a challenge in Industry 4.0 process
Mercorelli, P., Nemati, H. & Zhu, Q., 01.01.2024, Modeling, Identification, and Control for Cyber- Physical Systems Towards Industry 4.0. Marcorelli, P., Zhang, W., Nemati, H. & Zhang, Y. (Hrsg.). Academic Press Inc., S. 111-114 4 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel › begutachtet
Part IV: Theoretical and methodological advancements in disturbance rejection and robust control
Mercorelli, P., Nemati, H. & Zhu, Q., 01.01.2024, Modeling, Identification, and Control for Cyber- Physical Systems Towards Industry 4.0. Mercorelli, P., Zhang, W., Nemati, H. & Zhang, Y. (Hrsg.). Academic Press Inc., S. 327-330 4 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel › begutachtet
Temperature control in Peltier cells comparing sliding mode control and PID controllers
Mironova, A., Mercorelli, P. & Zedler, A., 01.01.2024, Modeling, Identification, and Control for Cyber- Physical Systems Towards Industry 4.0. Mercorelli, P., Zhang, W., Zhang, Y. & Nemati, H. (Hrsg.). Elsevier, S. 41-77 37 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel › begutachtet
U-model-based dynamic inversion control for quadrotor UAV systems
Aziz Lone, A., Nemati, H., Zhu, Q., Mercorelli, P. & Narayan, P., 01.01.2024, Modeling, Identification, and Control for Cyber- Physical Systems Towards Industry 4.0. Mercorelli, P., Zhang, W., Nemati, H. & Zhang, Y. (Hrsg.). San Diego: Elsevier, S. 293-309 17 S. (Emerging Methodologies and Applications in Modelling, Identification and Control Series).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel › begutachtet
Thermal Analysis and Cooling Strategies of High-Efficiency Three-Phase Squirrel-Cage Induction Motors—A Review
Konda, Y. R., Ponnaganti, V. K., Reddy, P. V. S., Singh, R. R., Mercorelli, P., Gundabattini, E. & Solomon, D. G., 04.01.2024, in: Computation. 12, 1, 21 S., 6.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Übersichtsarbeiten › Forschung
Volume of Imbalance Container Prediction using Kalman Filter and Long Short-Term Memory
Kim, G., Block, B. M. & Mercorelli, P., 28.02.2024, Artificial Intelligence: Theory and Applications - Proceedings of AITA 2023. Sharma, H., Chakravorty, A., Hussain, S. & Kumari, R. (Hrsg.). Singapore: Springer Science and Business Media Deutschland, S. 53-63 11 S. (Lecture Notes in Networks and Systems; Band 843).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
