Organisationsprofil

Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.

Forschungsschwerpunkte

Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).

  1. Erschienen

    Enhancing Invoice Recognition with LLM Embeddings in GAT Networks

    Thiée, L. W. & Funk, B., 08.2025, Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2025. The Association for Information Systems (AIS), S. 4483-4492 10 S. (Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2025; Band 7).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  2. Erschienen

    Why some small businesses transformed and others disengaged: A resource orchestration and platform governance perspective on digital commerce

    Das, H., Drews, P. & Ilavarasan, P. V., 2025, Proceedings Annual Workshop of the AIS Special Interest Group for ICT in Global Development (GlobDev 2025). Qureshi, S. & Tsibolane, P. (Hrsg.). The Association for Information Systems (AIS), 12 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  3. Erschienen

    LLM Agents for Georelating - A New Task for Locating Events

    Moltzen, K., Huang, J. & Usbeck, R., 12.12.2025, SIGSPATIAL '25: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems. Mokbel, M., Shekar, S., Züfle, A., Chiang, Y.-Y., Damiani, M. L. & Youssef, M. (Hrsg.). New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, S. 277–280 4 S. (ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems; Band 2025).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  4. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung

    Digital Responsibility: Building Bridges between Organization Theory and Information Systems

    Trittin-Ulbrich, H., Zimmer, M. P., Habersang, S., Gierlich-Joas, M., Dobusch, L., Schüßler, E., Mueller, B., Mihale-Wilson, C., Zeller-Lanzl, J., Bohn, S., Körner, M.-F., von Richthofen, G. & Gümüsay, A. A., 03.12.2025, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Schmalenbach Journal of Business Research (SBuR). 46 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  5. Erschienen

    DBLP QuAD 2.0: Scholarly Natural Questions from SPARQL

    Taffa, T., Neises, P., Ollinger, S., Westphal, P., Ackermann, M. R., Banerjee, D. & Usbeck, R., 09.12.2025, K-CAP 2025 - Proceedings of the 13th Knowledge Capture Conference 2025. Shimizu, C., Ferrada, S. & Kagal, L. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, Inc, S. 236-240 5 S. (K-CAP 2025 - Proceedings of the 13th Knowledge Capture Conference 2025).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  6. Erschienen

    ASK-DBLP: Answering Questions over DBLP

    Taffa, T., Neises, P., Ollinger, S., Westphal, P., Ackermann, M. R., Banerjee, D. & Usbeck, R., 02.11.2025, ISWC-C 2025, Industry, Doctoral Consortium, Posters and Demos at ISWC 2025: Joint Proceedings of Industry, Doctoral Consortium, Posters and Demos of the 24th International Semantic Web Conference (ISWC-C 2025), ISWC 2025 Companion Volume. Celino, I., Hassanzadeh, O., Bernstein, A., Noy, N., Cheng, G., Wang, S., Ferrada, S., Soulard, T., Kozaki, K., Takeda, H. & Gentile, A. L. (Hrsg.). Aachen: Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University), S. 435-440 6 S. D13. (CEUR Workshop Proceedings; Band 4085).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  7. Erschienen

    Best Practices in AI and Data Science Models Evaluation

    Banerjee, D., Taffa, T. A. & Usbeck, R., 2025, INFORMATIK 2025 : The Wide Open - Offenheit von Source bis Science, 16.-19.September 2025 Potsdam. Lucke, U., Stieglitz, S., Uebernickel, F., Lamprecht, A.-L. & Klein, M. (Hrsg.). Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V., S. 1211-1219 9 S. (Lecture Notes in Informatics; Band P366).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  8. Erschienen

    NFDI4DS: Shared Tasks for Scholarly Document Processing

    Ahmad, R. A., Abdulla, R., Taffa, T. A., Auer, S., Giglou, H. B., Borisova, E., Chen, Z., Dietze, S., D'Souza, J., Elwes, M., Gesese, G. A., Jiang, S., Kutafina, E., Mayr, P., Rehm, G., Sadruddin, S., Schimmler, S., Schneider, D., Silva, K., Upadhyaya, S. & Usbeck, R., 2025, INFORMATIK 2025: The Wide Open - Offenheit von Source bis Science: 55. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, Potsdam, Germany, September 16-19, 2025. Lucke, U., Stieglitz, S., Uebernickel, F., Lamprecht, A.-L. & Klein, M. (Hrsg.). Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V., Band P-366. S. 1195-1205 11 S. (Lecture Notes in Informatics (LNI)).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  9. Erschienen

    RL4CO: An Extensive Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization Benchmark

    Berto, F., Hua, C., Park, J., Luttmann, L., Ma, Y., Bu, F., Wang, J., Ye, H., Kim, M., Choi, S., Zepeda, N. G., Hottung, A., Zhou, J., Bi, J., Hu, Y., Liu, F., Kim, H., Son, J., Kim, H., Angioni, D., Kool, W., Cao, Z., Zhang, Q., Kim, J., Zhang, J., Shin, K., Wu, C., Ahn, S., Song, G., Kwon, C., Tierney, K., Xie, L. & Park, J., 03.08.2025, KDD 2025 - Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Antonie, L., Pei, J. & Yu, X. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, S. 5278-5289 12 S. (Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining; Band 2).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  10. Erschienen

    Taking Digital Responsibility for Data: Toward a Governance Model for User-Generated Data

    Christ, A. S., Carl, K. V., Kurtz, C., Lobschat, L., Mueller, B. & Zimmer, M. P., 09.2025, in: Schmalenbach Journal of Business Research. 77, 3, S. 527-556 30 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet