Organisationsprofil

Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.

Forschungsschwerpunkte

Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).

  1. Erschienen

    Bilanzanalyse aus Finanzsicht - ein zukunftsorientiertes Instrumentarium zur Unternehmensdiagnose

    Weinrich, G., 1993, in: WPg - Die Wirtschaftsprüfung. 46, 8, S. 225-235 11 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschung

  2. Erschienen

    Bimodal Enterprise Architecture Management: The emergence of a new EAM function for a BizDevOps-based fast IT

    Drews, P., Schirmer, I., Horlach, B. & Tekaat, C., 02.11.2017, Proceedings - 2017 IEEE 21st International Enterprise Distributed Object Computing Conference Workshops, EDOCW 2017: 10–13 October 2017 Quebec City, Quebec, Canada, Proceedings. Lapalme, J., Halle, S. & Dijkman, R. (Hrsg.). IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 57-64 8 S. (Proceedings - IEEE International Enterprise Distributed Object Computing Workshop, EDOCW; Band 2017-October).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  3. Erschienen

    Bimodal IT: Business-IT alignment in the age of digital transformation

    Horlach, B., Drews, P. & Schirmer, I., 2016, Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2016. Nissen, V., Stelzer, D., Straßburger, S. & Fischer, D. (Hrsg.). Universitätsverlag Ilmenau - ilmedia, Band III. S. 1417-1428 12 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  4. Erschienen

    Bonitätsbeurteilung kleiner Unternehmen mit nicht-linearen Klassifikationsverfahren

    Jacobs, J. & Weinrich, G., 2002, in: Die Betriebswirtschaft. 62, 4, S. 343-358 16 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschung

  5. Erschienen

    Bonitätsklassifikation kleiner Unternehmen mit multivariater linearer Diskriminanzanalyse und neuronalen Netzen

    Jacobs, J. & Weinrich, G., 2001, Lüneburg: Universität Lüneburg, 16 S. (Final).

    Publikation: Arbeits- oder Diskussionspapiere und BerichteArbeits- oder Diskussionspapiere

  6. Erschienen

    Branchenspezifische IT-Innovationssysteme: Von der Analyse zur Intervention - Am Beispiel des IT-Innovationssystems für Krankenhäuser in Deutschland

    Drews, P., 2013, Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2012. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V., Band D-13. S. 51-60 10 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in SammelwerkenForschung

  7. Erschienen

    Bridging the Gap: Generating a Comprehensive Biomedical Knowledge Graph Question Answering Dataset

    Yan, X., Westphal, P., Seliger, J. & Usbeck, R., 16.10.2024, ECAI 2024 : 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19-24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain; including 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2024), Proceedings. Endriss, U., Melo, F. S., Bach, K., Diz, A. J. B., Alonso-Moral, J. M., Barro, S. & Heintz, F. (Hrsg.). Amsterdam: IOS Press BV, S. 1198-1205 8 S. (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; Band 392).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  8. Erschienen

    Budgetierung der 3. Generation

    Piechota, S., 2004, in: Controlling & Finance. 6, S. 3-4 2 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschung

  9. Erschienen

    Building a process layer for business applications using the blackboard pattern

    Kleine Stegemann, S., Funk, B. & Slotos, T., 2007, Software Engineering 2007: Beiträge zu den Workshops – Fachtagung des GI-Fachbereichs Softwaretechnik. Böttinger, S., Theuvsen, L., Rank, S. & Morgenstern, M. (Hrsg.). Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V., S. 145-156 12 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  10. Erschienen

    Building Assistance Systems using Distributed Knowledge Representations

    Bollow, E., Faasch, H., Möller, A. & Welge, R., 2009, Environmental Informatics and Industrial Environmental Protection: Concepts, Methods and Tools: 23rd International Conference on Informatics for Environmental Protection. Wohlgemuth, V., Page, B. & Voigt, K. (Hrsg.). Shaker Verlag, Band 1, Sessions. S. 120-135

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet