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Institut für Wirtschaftsinformatik

Organisation: Institut

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Organisationsprofil

Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.

Forschungsschwerpunkte

Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).

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  1. Analyse von geschlossenen Immobilienfonds mit stochastischer Simulation

    Jacobs, J. & Weinrich, G., 2009, in: Die Betriebswirtschaft. 69, 3, S. 373-391 19 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  2. Analyse von Mikro-Blog-Daten

    Usbeck, R., 2013, Informatiktage 2013 - Fachwissenschaftlicher Informatik-Kongress, 22. und 23. März 2013. Gesellschaft für Informatik e.V., S. 165-168 4 S. (Lecture Notes in Informatics (LNI); Band S12).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung

  3. Analysing clickstream data: Do paid and organic search affect each other?

    Bremer, V. & Funk, B., 04.04.2017, in: International Journal of Electronic Business. 13, 2/3, S. 205-215 11 S., 5.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  4. Analysing Positional Data

    Brefeld, U., Mair, S. & Lasek, J., 01.10.2020, Science Meets Sports: When Statistics Are More Than Numbers. Ley, C. & Dominicy, Y. (Hrsg.). Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, S. 81-94 13 S. (Physical Sciences).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel › begutachtet

  5. Analysis of semi-open queueing networks using lost customers approximation with an application to robotic mobile fulfilment systems

    Otten, S., Krenzler, R., Xie, L., Daduna, H. & Kruse, K., 06.2022, in: OR Spectrum. 44, 2, S. 603-648 46 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  6. Analyzing Discourses in Portuguese Word Embeddings: A Case of Gender Bias Outside the English-Speaking World

    de Souza Taso, F. T., Dos Reis, V. Q. & Martinez, F. V., 01.01.2025, in: Journal on Interactive Systems. 16, 1, S. 532-543 12 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  7. Analyzing the Influence of Knowledge Graph Information on Relation Extraction

    Möller, C. & Usbeck, R., 2025, The Semantic Web: 22nd European Semantic Web Conference, ESWC 2025 Portoroz, Slovenia, June 1–5, 2025 Proceedings, Part I. Curry, E., Acosta, M., Poveda-Villalón, M., van Erp, M., Ojo, A., Hose, K., Shimizu, C. & Lisena, P. (Hrsg.). Cham: Springer Nature Switzerland AG, Band 1. S. 460-480 21 S. (Lecture Notes in Computer Science ; Band 15718).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  8. Analyzing User Journey Data In Digital Health: Predicting Dropout From A Digital CBT-I Intervention

    Bremer, V., Chow, P., Funk, B., Thorndike, F. & Ritterband, L., 27.05.2020, in: Sleep. 43, Supplement 1, S. A460 1 S., 1204.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenz-Abstracts in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  9. An Ecosystem Architecture Meta-Model for Supporting Ultra-Large Scale Digital Transformations

    Burmeister, F., Drews, P. & Schirmer, I., 2019, 25th Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2019: Cancún, Mexico, August 15-17, 2019. Atlanta: The Association for Information Systems (AIS), 10 S. (Proceedings of the Americas Conference on Information Systems (AMCIS); Band 2019).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  10. An empirically grounded ontology for analyzing IT-based interventions in business ecosystems

    Drews, P., Schirmer, I., Mumm, S., Morisse, M. & Winkenwerder, F., 2014, Smart sustainability: the information systems opportunity : 20th Americas Conference on Information Systems (AMCIS 2014): Proceedings. Georgia: AIS eLibrary, S. 1-11 11 S. (Proceedings of the Americas Conference on Information Systems (AMCIS); Band 2014).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

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