Organisationsprofil

Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.

Forschungsschwerpunkte

Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).

  1. 2019
  2. Erschienen

    Enabling Road Condition Monitoring with an on-board Vehicle Sensor Setup

    Kortmann, F., Peitzmeier, H., Meier, N., Heger, J. & Drews, P., 10.2019, 2019 IEEE Sensors, SENSORS 2019 - Conference Proceedings: Conference proceedings. Piscataway: IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 4 S. 8956699. (Proceedings of IEEE Sensors; Band 2019-October).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  3. Erschienen

    Zur empirischen Beforschung des mBooks Belgien: Die Chancen eines Methodenmix

    Schreiber, W., Wagner, W., Trautwein, U. & Brefeld, U., 10.2019, Das Geschichtsschulbuch: Lehren – Lernen – Forschen . Kühberger, C., Bernhard, R. & Bramann, C. (Hrsg.). Münster: Waxmann Verlag, S. 57-80 24 S. (Salzburger Beiträge zur Lehrer/innen/bildung; Band 6).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in SammelwerkenForschungbegutachtet

  4. Erschienen

    Optimizing eating disorder treatment outcomes for individuals identified via screening: An idea worth researching

    Taylor, C. B., Graham, A. K., Fitzsimmons-Craft, E. E., Sadeh-Sharvit, S., Balantekin, K. N., Flatt, R. E., Goel , N. J., Monterubio, G. E., Topooco, N., Karam, A. M., Firebaugh, M.-L., Ruzek, J. I., Funk, B., Oldenburg, B., Wilfley, D. E. & Jacobi, C., 01.11.2019, in: The International journal of eating disorders. 52, 11, S. 1224-1228 5 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  5. Erschienen

    From simulation to real-world robotic mobile fulfillment systems

    Xie, L., Thieme, N. & Li, H., 12.2019, in: Logistics Research. 12, 1, 13 S., 9.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  6. Erschienen

    Leveraging Architectural Thinking for Large-Scale E-Government Projects

    Burmeister, F., Drews, P. & Schirmer, I., 12.2019, ICIS 2019 Proceedings. Krcmar, H. & Fedorowicz, J. (Hrsg.). Association for Information Systems, 17 S. 3126. (40th International Conference on Information Systems, ICIS 2019).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  7. Erschienen

    Lost-customers approximation of semi-open queueing networks with backordering: An application to minimise the number of robots in robotic mobile fulfilment systems

    Otten, S., Krenzler, R., Xie, L., Daduna, H. & Kruse, K., 03.12.2019, New York, 44 S. (arXiv.org).

    Publikation: Arbeits- oder Diskussionspapiere und BerichteArbeits- oder Diskussionspapiere

  8. 2020
  9. Erschienen

    Assessing User Behavior by Mouse Movements

    Matthiesen, J. J. & Brefeld, U., 2020, HCI International 2020 - Posters - : 22nd International Conference, HCII 2020, Proceedings. Stephanidis, C. & Antona, M. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 68-75 8 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 1224 CCIS).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  10. Erschienen

    Coresets for Archetypal Analysis

    Mair, S. & Brefeld, U., 2020, 32rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019): Vancouver, Canada, 8-14 December 2019. Wallach, H. & Larochelle, H. (Hrsg.). Red Hook: Curran Associates, Band 10. S. 7215-7223 9 S. (Advances in neural information processing systems; Band 32).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  11. Erschienen

    ‘Forewarned is Forearmed’: Overcoming Multifaceted Challenges of Digital Innovation Units

    Raabe, J.-P., Horlach, B., Schirmer, I. & Drews, P., 2020, 26th Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2020: Strategic and competitive uses of IT. A. F. I. S. (Hrsg.). Atlanta: AIS eLibrary, 10 S. (Proceedings of the Americas Conference on Information Systems (AMCIS); Band 2020).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  12. Erschienen

    Graph Conditional Variational Models: Too Complex for Multiagent Trajectories?

    Rudolph, Y., Brefeld, U. & Dick, U., 2020, in: Proceedings of Machine Learning Research. 137, S. 136-147 12 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenKonferenzaufsätze in FachzeitschriftenForschungbegutachtet