Institut für Wirtschaftsinformatik
Organisation: Institut
- Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Analytics
- Professur für Technische Informatik
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitale Transformation und Informationsmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business und Wissensmanagement
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Network Science
Organisationsprofil
Am Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS) der Leuphana Universität Lüneburg arbeiten wir an innovativen Themen in der Wirtschaftsinformatik und im Data Science. Inhaltliche Schwerpunkte sind die digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Methodisch konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Nutzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Modellierung und Lösung von datengetriebenen Entscheidungsproblemen. Weitere quantitative (z.B. Graphen, Optimierung) und qualitative (z.B. Interviews, Referenzmodellierung) Methoden ergänzen das Methodenspektrum. Die Kooperation mit anderen Universitäten, Unternehmen und Institutionen der Zivilgesellschaft spielen eine wichtige Rolle in der Arbeit unseres Instituts.
Forschungsschwerpunkte
Am Institut für Wirtschaftsinformatik sind derzeit 6 Professoren sowie zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und eine Stipendiatin aktiv. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen digitale Transformation, E-Health, E-Commerce, Business Analytics, Sport und E-Learning. Details finden Sie auf den Webseiten der Arbeitsbereiche und in der zentralen Forschungsdatenbank der Leuphana. Das Institut für Wirtschaftsinformatik war für die Ausrichtung einer Reihe von Veranstaltungen und Konferenzen an der Leuphana verantwortlich (z.B. ITEE 2013, Endrunde Bundeswettbewerb Informatik 2014, MKWI2018 ).
Abdullah, Rana Muhammad
M. Sc.
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit - Wiss. Mitarbeiter*in
Person: Wissenschaftliches Personal
Abramova, Olga
Prof. Dr.
- Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Analytics - Juniorprofessor*in
Person: Wissenschaftliches Personal
Banerjee, Debayan
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit - Akad. Rat
Person: Wissenschaftliches Personal
Dimitriadis, Stefanos
- Institut für Wirtschaftsinformatik - Wiss. Mitarbeiter*in
Person: Wissenschaftliches Personal
Drews, Paul
Prof. Dr.
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitale Transformation und Informationsmanagement - Professor*in
- Forschungszentrum Digitale Transformation
Person: Wissenschaftliches Personal
Funk, Burkhardt
Prof. Dr.
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science - Professor*in
- Forschungszentrum Digitale Transformation
Person: Wissenschaftliches Personal
Ghoochani, Fatemeh
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science - Wiss. Mitarbeiter*in
Person: Wissenschaftliches Personal
Kraft, Angelie
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit - Wiss. Mitarbeiter*in
Person: Wissenschaftliches Personal
Majumder, Soham
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning - Wiss. Mitarbeiter*in
Person: Wissenschaftliches Personal
Maschewski, Jan
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitale Transformation und Informationsmanagement - Wiss. Mitarbeiter*in
Person: Wissenschaftliches Personal
Neubauer, Kai
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning - Wiss. Mitarbeiter*in
Person: Wissenschaftliches Personal
Niemeyer, Peter
Prof. Dr.
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Network Science - Professor*in
- Forschungszentrum Digitale Transformation
Person: Wissenschaftliches Personal
Paulsen, Tino
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning - Wiss. Mitarbeiter*in
Person: Wissenschaftliches Personal
Richter, Kenneth
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitale Transformation und Informationsmanagement - Wiss. Mitarbeiter*in
Person: Wissenschaftliches Personal
Rudolph, Yannick
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Machine Learning - Wiss. Mitarbeiter*in
Person: Wissenschaftliches Personal
Scharfenberger, Jonas
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science - Wiss. Mitarbeiter*in
Person: Wissenschaftliches Personal
Slotos, Thomas
- Institut für Wirtschaftsinformatik - Lehrkraft für besondere Aufgaben
Person: Wissenschaftliches Personal
Taffa, Tilahun
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit - Wiss. Mitarbeiter*in
Person: Wissenschaftliches Personal
Usbeck, Ricardo
Prof. Dr.
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit - Professor*in
Person: Wissenschaftliches Personal