Produzierende Unternehmen stehen in einem dynamischen Umfeld vor der Herausforderung eine zunehmende Daten­menge effizienter zu verarbeiten. In diesem Zusammenhang werden häufig Ansätze des maschinellen Lernens (ML) diskutiert. Der Beitrag stellt eine umfassende Aufarbeitung des Stands der Forschung bezogen auf den Einsatz von ML-­Ansätzen in der Produktionsplanung und -steuerung (PPS) bereit. Daraus lässt sich der Forschungsbedarf in den einzelnen Aufgaben­gebieten der PPS ableiten.