Längsschnittdaten und Mehrebenenanalyse

Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

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Längsschnittdaten und Mehrebenenanalyse. / Hosoya, Georg; Koch, Tobias; Eid, Michael.
in: Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, Jahrgang 66, Nr. 1, 09.2014, S. 189-218.

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Hosoya G, Koch T, Eid M. Längsschnittdaten und Mehrebenenanalyse. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie. 2014 Sep;66(1):189-218. doi: 10.1007/s11577-014-0262-9

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keywords = "Soziologie, Contextual effects, Longitudinal data analysis, Multilevel modeling, Panel data, Multilevelmodelle, L{\"a}ngsschnitliche Daten, Panel-Daten, Kontexteffekt",
author = "Georg Hosoya and Tobias Koch and Michael Eid",
year = "2014",
month = sep,
doi = "10.1007/s11577-014-0262-9",
language = "Deutsch",
volume = "66",
pages = "189--218",
journal = "K{\"o}lner Zeitschrift f{\"u}r Soziologie und Sozialpsychologie",
issn = "0023-2653",
publisher = "Springer VS",
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RIS

TY - JOUR

T1 - Längsschnittdaten und Mehrebenenanalyse

AU - Hosoya, Georg

AU - Koch, Tobias

AU - Eid, Michael

PY - 2014/9

Y1 - 2014/9

N2 - In dem vorliegenden Beitrag werden exemplarisch anhand der Daten des australischen Household, Income and Labor Dynamics in Australia Surveys 10 (HILDA 10) einige basale Multilevelmodelle für längsschnittliche Daten vorgestellt. Hierbei handelt es sich um Übertragungen des Random-Intercept-Only-Modells, des Random-Intercept-Modells und des Random-Intercept-Random-Slope-Modells mit Level-1- und Level-2-Prädiktoren auf längsschnittliche Daten. Es wird auf die Modellierung von Kontexteffekten eingegangen. Eine Besonderheit bei längsschnittlichen Daten liegt darin, dass der Kontext der zeitvariierenden Beobachtungen auf Ebene-1 die Person (Ebene-2) darstellt. Um Effekte der soziologischen Makro-Ebene zu berücksichtigen, ist es notwendig, die Modelle um eine dritte Ebene zu erweitern. Ein Modell mit drei Ebenen wird vorgestellt und weitere Modelle zur Modellierung von Daten im Längsschnitt, wie ein Wachstumskurvenmodell und ein multivariates Multilevelmodell, werden kurz behandelt.

AB - In dem vorliegenden Beitrag werden exemplarisch anhand der Daten des australischen Household, Income and Labor Dynamics in Australia Surveys 10 (HILDA 10) einige basale Multilevelmodelle für längsschnittliche Daten vorgestellt. Hierbei handelt es sich um Übertragungen des Random-Intercept-Only-Modells, des Random-Intercept-Modells und des Random-Intercept-Random-Slope-Modells mit Level-1- und Level-2-Prädiktoren auf längsschnittliche Daten. Es wird auf die Modellierung von Kontexteffekten eingegangen. Eine Besonderheit bei längsschnittlichen Daten liegt darin, dass der Kontext der zeitvariierenden Beobachtungen auf Ebene-1 die Person (Ebene-2) darstellt. Um Effekte der soziologischen Makro-Ebene zu berücksichtigen, ist es notwendig, die Modelle um eine dritte Ebene zu erweitern. Ein Modell mit drei Ebenen wird vorgestellt und weitere Modelle zur Modellierung von Daten im Längsschnitt, wie ein Wachstumskurvenmodell und ein multivariates Multilevelmodell, werden kurz behandelt.

KW - Soziologie

KW - Contextual effects

KW - Longitudinal data analysis

KW - Multilevel modeling

KW - Panel data

KW - Multilevelmodelle

KW - Längsschnitliche Daten

KW - Panel-Daten

KW - Kontexteffekt

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=84919949280&partnerID=8YFLogxK

U2 - 10.1007/s11577-014-0262-9

DO - 10.1007/s11577-014-0262-9

M3 - Zeitschriftenaufsätze

AN - SCOPUS:84919949280

VL - 66

SP - 189

EP - 218

JO - Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie

JF - Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie

SN - 0023-2653

IS - 1

ER -

DOI