Die Prävalenz und Inzidenz kostenintensiver, kardiovaskulärer Erkrank-ungen wie Herzinsuffizienz oder Herzrhythmusstörungen hat in den letzten Jahren kontinuierlich zugenommen und es ist vor dem Hintergrund des demografischen Wandels und des medizinischen Fortschritts von weiteren Zuwächsen auszugehen. Aus diesem Grund wird die Entwicklung telemedizinischer Geräte und Systeme forciert, um ein robustes Monitoring mit den Vorzügen der Automation zu ver-einen. Kardiovaskuläre Krankheitsbilder sollen auf diese Weise frühzeitig detek-tiert und adäquate, präventive Maßnahmen eingeleitet werden. Als Ergänzung zu etablierten telemedizinischen Systemen wird in dieser Publi-kation ein generisches, adaptives, nutzerzentriertes Assistenzsystem thematisiert, das fusionierte Sensorinformationen mithilfe probabilistischer und beschreibungs-logischer Verfahren für eine Situationserkennung auswertet und systemzustandsab-hängig Interventionen einleitet, die der Sicherheit des Anwenders dienen. Als anschauliches Modellierungsbeispiel wurde dabei VHF gewählt, das als prädis-ponierender Faktor für zerebrale Insulte indirekt für hohe Kosten im Gesundheits-sektor verantwortlich ist