Ulf Brefeld
Prof. Dr.
- Informatik - Machine Learning, Artificial Intelligence, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz
- Wirtschaftsinformatik
Fachgebiete
- Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
Efficient Classification of Images with Taxonomies
Binder, A., Kawanabe, M. & Brefeld, U., 2010, Computer Vision, ACCV 2009 - 9th Asian Conference on Computer Vision, Revised Selected Papers: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Berlin, Heidelberg: Springer, S. 351-362 12 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 5996 LNCS, Nr. PART 3).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
Efficient co-regularised least squares regression
Brefeld, U., Gärtner, T., Scheffer, T. & Wrobel, S., 01.01.2006, Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning. Cohen, W. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, Inc, S. 137-144 8 S. (ACM International Conference Proceeding Series; Band 148).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
Exact and approximate inference for annotating graphs with structural SVMs
Klein, T., Brefeld, U. & Scheffer, T., 2008, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2008. Daelemans, W., Goethals, B. & Morik, K. (Hrsg.). Berlin, Heidelberg: Springer, S. 611-623 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 5211 LNAI, Nr. PART 1).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Exploring the Poincaré Ellipsis
Fadel, S., Paulsen, T. & Brefeld, U., 09.2023, 20th Machine Learning on Graphs workshop.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
Factored MDPs for detecting topics of user sessions
Tavakol, M. & Brefeld, U., 06.10.2014, RecSys 2014 - Proceedings of the 8th ACM Conference on Recommender Systems. Association for Computing Machinery, Inc, S. 33-40 8 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Feature selection for density level-sets
Kloft, M., Nakajima, S. & Brefeld, U., 2009, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Buntine, W., Grobelnik, M., Mladenic, D. & Shawe-Taylor, J. (Hrsg.). Heidelberg: Springer, S. 692-704 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 5781 LNAI, Nr. PART 1).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
Finding Similar Movements in Positional Data Streams
Haase, J. & Brefeld, U., 2013, Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics - MLSA 2013: Proceedings. Jesse, D., Van Haaren, J. & Zimmermann, A. (Hrsg.). Prag: Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University), S. 49-57 9 S. (CEUR Workshop Proceedings; Nr. 1969).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Frame-based Data Factorizations
Mair, S., Boubekki, A. & Brefeld, U., 25.07.2017, 34th International Conference on Machine Learning, ICML 2017. Precup, D. & Teh, Y. W. (Hrsg.). Red Hook: Curran Associates, S. 2305-2313 9 S. (Proceedings of Machine Learning Research; Band 70).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Frame-based Optimal Design
Mair, S., Rudolph, Y., Closius, V. & Brefeld, U., 23.01.2019, Machine learning and knowledge discovery in databases: European Conference, ECML PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018 : proceedings. Berlingerio, M., Bonchi, F., Gärtner, T., Hurley, N. & Ifrim, G. (Hrsg.). Cham: Springer Nature AG, Band 2. S. 447-463 17 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11052 LNAI).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
Generalising IRT to Discriminate Between Examinees
Boubekki, A., Brefeld, U. & Delacroix, T., 2015, Proceedings of the International Conference on Educational Data Mining. Santos, O. C., Boticario, J. G., Romeo, C., Pechenizkiy, M., Merceron, A., Mitros, P., Luna, J. M., Mihaescu, C., Moreno, P., Hershkovitz, A., Ventura, S. & Desmarais, M. (Hrsg.). Madrid: National University for Distance Education (UNED), S. 604-605 2 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet