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Matthias Schmidt

Prof. Dr.-Ing. habil.

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Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Schmidt

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  • Ingenieurwissenschaften - Produktionsmanagement, Supply Chain Management, Lean Production, Produktionsplanung und -steuerung, Fabrikplanung
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    1. Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
    2. Erschienen

      Eilaufträge logistisch beherrschen

      Heuer, T., Nyhuis, P., Maier, J. T. & Schmidt, M., 2021, in: wt Werkstattstechnik online. 111, 4, S. 185-189 5 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    3. Integrated Concept for the Selection of Process-improving and Competence-increasing Methods for the Shopfloor

      Bellmann, V. K. & Schmidt, M., 01.10.2016, in: Universal Journal of Management. 4, 10, S. 587-592 6 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    4. Erschienen

      KI-Kanban-Behälter: Mobile, dezentrale Logistikdatenerfassung mittels Edge-ML

      Rokoss, A., Popkes, L., Kramer, K., Green, T. & Schmidt, M., 11.02.2023, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 118, 1-2, S. 59-63 5 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    5. Erschienen

      Konfiguration der PPS: Der Weg von der Theorie zur Praxis

      Hillnhagen, S., Schulz, J., Mütze, A., Nyhuis, P. & Schmidt, M., 30.11.2022, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 117, 11, S. 728-732 5 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    6. Mechanics of change: A framework to reconfigure manufacturing systems

      Azab, A. A., ElMaraghy, H., Nyhuis, P., Pachow-Frauenhofer, J. & Schmidt, M., 01.01.2013, in: CIRP - Journal of Manufacturing Science and Technology. 6, 2, S. 110-119 10 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    7. Erschienen

      ML-basierte Absatzprognose mit Frühindikatoren

      Lopez, D. H., Kramer, K. & Schmidt, M., 16.05.2023, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 118, 5, S. 324-329 6 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    8. Model-based Analysis of Reassembly Processes within the Regeneration of Complex Capital Goods

      Kuprat, T., Schmidt, M. & Nyhuis, P., 12.2016, in: Procedia CIRP. 55, S. 206-211 6 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    9. Model-based logistic controlling of converging material flows

      Nyhuis, P., Beck, S. & Schmidt, M., 01.01.2013, in: CIRP Annals - Manufacturing Technology. 62, 1, S. 431-434 4 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    10. Model based logistic monitoring for supply and assembly processes

      Münzberg, B., Schmidt, M., Beck, S. & Nyhuis, P., 09.2012, in: Production Engineering. 6, 4-5, S. 449-458 10 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    11. Model-based potential analysis of the distribution logistics: a case study

      Becker, J., Görke, M., Felix, C. & Schmidt, M., 03.07.2016, in: Production Planning & Control. The Management of Operations. 27, 9, S. 698-707 10 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    12. Modeling of lateness distributions depending on the sequencing method with respect to productivity effects

      Bertsch, S., Schmidt, M. & Nyhuis, P., 2014, in: CIRP Annals - Manufacturing Technology. 63, 1, S. 429-432 4 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    13. Modelling lateness and schedule reliability: How companies can produce on time

      Lödding, H., Nyhuis, P., Schmidt, M. & Kuyumcu, A., 02.01.2014, in: Production Planning & Control. The Management of Operations. 25, 1, S. 59-72 14 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    14. Oft rüsten hilft viel: Losgrößenbildung in der Produktion

      Nyhuis, P., Münzberg, B. & Schmidt, M., 01.01.2013, in: Controlling. 25, 8-9, S. 479-486 8 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    15. Priority Rule-based Planning Approaches for Regeneration Processes

      Hoffmann, L. S., Kuprat, T., Kellenbrink, C., Schmidt, M. & Nyhuis, P., 01.01.2017, in: Procedia CIRP. 59, S. 89-94 6 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    16. Reduction of capital tie up for assembly processes

      Nyhuis, P., Schmidt, M. & Wriggers, F. S., 01.01.2008, in: CIRP Annals - Manufacturing Technology. 57, 1, S. 481-484 4 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    17. Schedule compliance operating curves and their application in designing the supply chain of a metal producer

      Schmidt, M., Bertsch, S. & Nyhuis, P., 25.01.2014, in: Production Planning Control. 25, 2, S. 123-133 11 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    18. Simulation based comparison of safety-stock calculation methods

      Schmidt, M., Hartmann, W. & Nyhuis, P., 01.01.2012, in: CIRP Annals - Manufacturing Technology. 61, 1, S. 403-406 4 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    19. Erschienen

      Strategisches Supply-Chain-Risikomanagement: Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Big Data zur Unterstützung des strategischen Supply-Chain-Risikomanagements

      Kramer, K., Mousavi, D. & Schmidt, M., 30.05.2022, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 117, 5, S. 349-353 5 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    20. Termineinhaltung versus Bestände - Positionierung mit einem Estscheidungsmodell

      Schmidt, M. & Nyhuis, P., 28.04.2010, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 105, 4, S. 328-332 5 S.

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    21. The Hanoverian Supply Chain Model: modelling the impact of production planning and control on a supply chain's logistic objectives

      Schmidt, M. & Schäfers, P., 01.10.2017, in: Production Engineering. 11, 4-5, S. 487-493 7 S.

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