Matthias Schmidt

Prof. Dr.-Ing. habil.

Matthias Schmidt

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Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Schmidt

    Fachgebiete

  • Ingenieurwissenschaften - Produktionsmanagement, Supply Chain Management, Lean Production, Produktionsplanung und -steuerung, Fabrikplanung
  1. 2024
  2. Erschienen

    Quantifying circular economy pathways of decommissioned onshore wind turbines: The case of Denmark and Germany

    Kramer, K. J., Abrahamsen, A. B., Beauson, J., Hansen, U. E., Clausen, N. E., Velenturf, A. P. M. & Schmidt, M., 01.09.2024, in: Sustainable Production and Consumption. 49, S. 179-192 14 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  3. Erschienen

    Investigation On The Influence Of Remanufacturing On Production Planning And Control – A Systematic Literature Review

    Schulz, J., Hillnhagen, S. & Schmidt, M., 07.2024, Proceedings of the CPSL 2024. Herberger, D. & Hübner, M. (Hrsg.). publish-Ing., S. 13-27 15 S. (Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics; Band 2024).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  4. Erschienen

    Zukunftslabor Produktion: Vernetzung, Modellierung und Optimierung in der industriellen Produktion

    Kallisch, J., Denkena, B., Kramer, K., Stürenburg, L., Pachandrin, S., Rokicki, M., Walter, J., Nein, M., Voss, M., Wunck, C., Niemann, K. H., Schmidt, M., Dilger, K., Niederée, C. & Hoffmann, N., 05.2024, in: ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 119, 5, S. 372-377 6 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  5. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung

    Case study on delivery time determination using a machine learning approach in small batch production companies

    Rokoss, A., Syberg, M., Tomidei, L., Deuse, J. & Schmidt, M., 12.01.2024, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Journal of Intelligent Manufacturing. 23 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  6. Erschienen

    Analysis of the relevance of models, influencing factors and the point in time of the forecast on the prediction quality in order-related delivery time determination using machine learning

    Rokoss, A., Popkes, L. & Schmidt, M., 2024, Proceedings of the CPSL 2024. Herberger, D. & Hübner, M. (Hrsg.). Hannover: publish-Ing., S. 415-431 17 S. (Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics; Band 2024).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  7. Erschienen

    Dimensionierung von Sicherheitsbeständen

    Becker, J. & Schmidt, M., 2024, Management von Beständen in Supply Chains. Stölzle, W., Hofmann, E., Selensky, S. & Germann, T. (Hrsg.). 2. Aufl. Zürich: Versus Verlag, S. 120-132 13 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in SammelwerkenForschungbegutachtet

  8. 2023
  9. Erschienen

    ML-basierte Absatzprognose mit Frühindikatoren

    Lopez, D. H., Kramer, K. & Schmidt, M., 16.05.2023, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 118, 5, S. 324-329 6 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  10. Erschienen

    Circular Supply Chain Management in the Wind Energy Industry - A Systematic Literature Review

    Kramer, K. & Schmidt, M., 26.04.2023, Manufacturing Driving Circular Economy: Proceedings of the 18th Global Conference on Sustainable Manufacturing, October 5-7, 2022, Berlin. Kohl, H., Seliger, G. & Dietrich, F. (Hrsg.). Cham: Springer Schweiz, S. 85-93 9 S. (Lecture Notes in Mechanical Engineering).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  11. Erschienen

    Modeling Interactions and Dependencies in Production Planning and Control: An Approach for a Systematic Description

    Mütze, A., Lebbing, S., Hillnhagen, S., Schmidt, M. & Nyhuis, P., 04.03.2023, Smart, Sustainable Manufacturing in an Ever-Changing World: Proceedings of International Conference on Competitive Manufacturing (COMA ’22) . von Leipzig, K., Sacks, N. & Clelland, M. M. (Hrsg.). Cham: Springer Schweiz, S. 31-44 14 S. (Lecture Notes in Production Engineering; Band Part F1162).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenKapitelbegutachtet

  12. Erschienen

    KI-Kanban-Behälter: Mobile, dezentrale Logistikdatenerfassung mittels Edge-ML

    Rokoss, A., Popkes, L., Kramer, K., Green, T. & Schmidt, M., 11.02.2023, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 118, 1-2, S. 59-63 5 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

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