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Matthias Schmidt

Prof. Dr.-Ing. habil.

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Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Schmidt

    Fachgebiete

  • Ingenieurwissenschaften - Produktionsmanagement, Supply Chain Management, Lean Production, Produktionsplanung und -steuerung, Fabrikplanung
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  1. 2025
  2. Erschienen

    Implementierung von Produktrückführungsprozessen in bestehende Produktionsabläufe: Herausforderungen und Anforderungen

    Sandner, S., Nübel, M., Schulz, J., Metternich, J. & Schmidt, M., 20.06.2025, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 120, 6, S. 397-403 7 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  3. Erschienen

    Understanding Resulting Interdependencies Within Production Planning And Control In Hybrid Manufacturing/Remanufacturing Systems

    Schulz, J., Hofmann, H., Rokoss, A. & Schmidt, M., 05.2025, Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics: CPSL 2025: 18th – 21th March 2025, University of San Ignacio de Loyola Lima, Peru. Herberger, D. & Hübner, M. (Hrsg.). Offenburg: publish-Ing., S. 114 - 126 13 S. (Proceedings of the ... Conference on Production Systems and Logistics; Band 7).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  4. Erschienen

    Machine Learning For Determining Planned Order Lead Times In Job Shop Production: A Systematic Review Of Input Factors And Applied Methods

    Wolter, F., Rokoss, A. & Schmidt, M., 2025, Conference on Production Systems and Logistics: University of San Ignacio de Loyola Lima, Peru, 18th – 21th March 2025, Proceedings. Herberger, D. & Hübner, M. (Hrsg.). Offenburg: publish-Ing., S. 374-384 11 S. 32. (Proceedings of the ... Conference on Production Systems and Logistics; Nr. 7).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  5. 2024
  6. Erschienen

    Case study on delivery time determination using a machine learning approach in small batch production companies

    Rokoss, A., Syberg, M., Tomidei, L., Hülsing, C., Deuse, J. & Schmidt, M., 12.2024, in: Journal of Intelligent Manufacturing. 35, 8, S. 3937-3958 22 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  7. Erschienen

    Quantifying circular economy pathways of decommissioned onshore wind turbines: The case of Denmark and Germany

    Kramer, K. J., Abrahamsen, A. B., Beauson, J., Hansen, U. E., Clausen, N. E., Velenturf, A. P. M. & Schmidt, M., 01.09.2024, in: Sustainable Production and Consumption. 49, S. 179-192 14 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  8. Erschienen

    Investigation On The Influence Of Remanufacturing On Production Planning And Control – A Systematic Literature Review

    Schulz, J., Hillnhagen, S. & Schmidt, M., 07.2024, Proceedings of the CPSL 2024. Herberger, D. & Hübner, M. (Hrsg.). publish-Ing., S. 13-27 15 S. (Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics; Band 2024).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  9. Erschienen

    Zukunftslabor Produktion: Vernetzung, Modellierung und Optimierung in der industriellen Produktion

    Kallisch, J., Denkena, B., Kramer, K., Stürenburg, L., Pachandrin, S., Rokicki, M., Walter, J., Nein, M., Voss, M., Wunck, C., Niemann, K. H., Schmidt, M., Dilger, K., Niederée, C. & Hoffmann, N., 05.2024, in: ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 119, 5, S. 372-377 6 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  10. Erschienen

    The Influence Of Product Reuse On Production Planning and Control

    Schulz, J., Rokoss, A. & Schmidt, M., 01.01.2024, in: Procedia CIRP. 130, S. 1543-1548 6 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  11. Erschienen

    Analysis of the relevance of models, influencing factors and the point in time of the forecast on the prediction quality in order-related delivery time determination using machine learning

    Rokoss, A., Popkes, L. & Schmidt, M., 2024, Proceedings of the CPSL 2024. Herberger, D. & Hübner, M. (Hrsg.). Hannover: publish-Ing., S. 415-431 17 S. (Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics; Band 2024).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  12. Erschienen

    Dimensionierung von Sicherheitsbeständen

    Becker, J. & Schmidt, M., 2024, Management von Beständen in Supply Chains. Stölzle, W., Hofmann, E., Selensky, S. & Germann, T. (Hrsg.). 2. Aufl. Zürich: Versus Verlag, S. 120-132 13 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung › begutachtet

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