Matthias Schmidt

Prof. Dr.-Ing. habil.

Matthias Schmidt

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Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Schmidt

    Fachgebiete

  • Ingenieurwissenschaften - Produktionsmanagement, Supply Chain Management, Lean Production, Produktionsplanung und -steuerung, Fabrikplanung
  1. 2020
  2. Erschienen

    Data based root cause analysis for improving logistic key performance indicators of a company’s internal supply chain

    Schmidt, M., Maier, J. T. & Härtel, L., 2020, in: Procedia CIRP. 86, S. 276-281 6 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenKonferenzaufsätze in FachzeitschriftenForschungbegutachtet

  3. Erschienen

    Machine Learning-Supported Planning of Lead Times in Job Shop Manufacturing

    Kramer, K., Wagner, C. & Schmidt, M., 2020, Advances in Production Management Systems. The Path to Digital Transformation and Innovation of Production Management Systems - IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2020, Proceedings: The Path to Digital Transformation and Innovation of Production Management Systems IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2020 Novi Sad, Serbia, August 30 – September 3, 2020 Proceedings, Part I. Lalic, B., Marjanovic, U., Majstorovic, V., von Cieminski, G. & Romero, D. (Hrsg.). Cham: Springer, Band 1. S. 363-370 8 S. (IFIP Advances in Information and Communication Technology; Band 591 IFIP).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  4. Erschienen

    Supporting the Decision of the Order Processing Strategy by Using Logistic Models: A Case Study

    Maier, J. T., Heuer, T., Nyhuis, P. & Schmidt, M., 2020, Advances in Production Management Systems: The Path to Digital Transformation and Innovation of Production Management Systems; IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2020 Novi Sad, Serbia, August 30 – September 3, 2020 Proceedings, Part I. Lalic, B., Marjanovic, U., Majstorovic, V., von Cieminski, G. & Romero, D. (Hrsg.). Cham: Springer, Band 1. S. 343-350 8 S. (IFIP Advances in Information and Communication Technology; Band 591).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  5. 2019
  6. Erschienen

    Simulation based optimization of lot sizes for opposing logistic objectives

    Maier, J. T., Voß, T., Heger, J. & Schmidt, M., 01.09.2019, Advances in Production Management Systems : Towards Smart Production Management Systems; IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2019 Austin, TX, USA, September 1–5, 2019; Proceedings, Part II. Ameri, F., Stecke, K. E., von Cieminski, G. & Kiritsis, D. (Hrsg.). Cham: Springer, Band 2. S. 171-179 9 S. (IFIP Advances in Information and Communication Technology; Band 567).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  7. 2018
  8. 2017
  9. The Hanoverian Supply Chain Model: modelling the impact of production planning and control on a supply chain's logistic objectives

    Schmidt, M. & Schäfers, P., 01.10.2017, in: Production Engineering. 11, 4-5, S. 487-493 7 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  10. A New Framework for Production Planning and Control to Support the Positioning in Fields of Tension Created by Opposing Logistic Objectives

    Schmidt, M. & Schäfer, P., 07.2017, in: Modern Economy. 8, 7, S. 910-920 11 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  11. Veränderung in der Produktionsplanung und -steuerung

    Nyhuis, P., Hübner, M., Quirico, M., Schäfers, P. & Schmidt, M., 10.04.2017, Handbuch Industrie 4.0: Geschäftsmodelle, Prozesse, Technik. Reinhart, G. (Hrsg.). München: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, S. 31-50 20 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in SammelwerkenForschung

  12. Priority Rule-based Planning Approaches for Regeneration Processes

    Hoffmann, L. S., Kuprat, T., Kellenbrink, C., Schmidt, M. & Nyhuis, P., 01.01.2017, in: Procedia CIRP. 59, S. 89-94 6 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet