Matthias Schmidt

Prof. Dr.-Ing. habil.

Matthias Schmidt

Kontakt

Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Schmidt

    Fachgebiete

  • Ingenieurwissenschaften - Produktionsmanagement, Supply Chain Management, Lean Production, Produktionsplanung und -steuerung, Fabrikplanung
  1. Erschienen

    Analysis of the relevance of models, influencing factors and the point in time of the forecast on the prediction quality in order-related delivery time determination using machine learning

    Rokoss, A., Popkes, L. & Schmidt, M., 2024, Proceedings of the CPSL 2024. Herberger, D. & Hübner, M. (Hrsg.). Hannover: publish-Ing., S. 415-431 17 S. (Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics; Band 2024).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  2. Erschienen

    Investigation On The Influence Of Remanufacturing On Production Planning And Control – A Systematic Literature Review

    Schulz, J., Hillnhagen, S. & Schmidt, M., 07.2024, Proceedings of the CPSL 2024. Herberger, D. & Hübner, M. (Hrsg.). publish-Ing., S. 13-27 15 S. (Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics; Band 2024).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  3. Erschienen

    Quantifying circular economy pathways of decommissioned onshore wind turbines: The case of Denmark and Germany

    Kramer, K. J., Abrahamsen, A. B., Beauson, J., Hansen, U. E., Clausen, N. E., Velenturf, A. P. M. & Schmidt, M., 01.09.2024, in: Sustainable Production and Consumption. 49, S. 179-192 14 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  4. Erschienen

    Zukunftslabor Produktion: Vernetzung, Modellierung und Optimierung in der industriellen Produktion

    Kallisch, J., Denkena, B., Kramer, K., Stürenburg, L., Pachandrin, S., Rokicki, M., Walter, J., Nein, M., Voss, M., Wunck, C., Niemann, K. H., Schmidt, M., Dilger, K., Niederée, C. & Hoffmann, N., 05.2024, in: ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 119, 5, S. 372-377 6 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  5. Erschienen

    Case study on delivery time determination using a machine learning approach in small batch production companies

    Rokoss, A., Syberg, M., Tomidei, L., Hülsing, C., Deuse, J. & Schmidt, M., 12.2024, in: Journal of Intelligent Manufacturing. 35, 8, S. 3937-3958 22 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

Vorherige 1...8 9 10 11 12 Nächste