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  1. Erschienen

    Dynamische Losgrößenoptimierung mit bestärkendem Lernen

    Voß, T., Bode, C. & Heger, J., 2021, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 116, 11, S. 815-819 5 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  2. Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung: Prognose von Steuerungsparametern mit Gaußschen Prozessen

    Heger, J., 2014, Wiesbaden: Springer Verlag. 167 S. (Research)

    Publikation: Bücher und Anthologien › Monografien › Forschung › begutachtet

  3. Erschienen

    Einsatz von bestärkendem Lernen in der Reihenfolgeplanung mit dem Ziel der platzeffizienten Produktion

    Müller, K. & Heger, J., 2025, Simulation in Produktion und Logistik 2025. Rank, S., Kühn, M. & Schmidt, T. (Hrsg.). Dresden: Dresden University of Technology, 10 S. 40. (ASIM-Mitteilung; Nr. 194)(Tagungsband ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik; Band 21).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  4. Erschienen

    Enabling Road Condition Monitoring with an on-board Vehicle Sensor Setup

    Kortmann, F., Peitzmeier, H., Meier, N., Heger, J. & Drews, P., 10.2019, 2019 IEEE Sensors, SENSORS 2019 - Conference Proceedings: Conference proceedings. Piscataway: IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 4 S. 8956699. (Proceedings of IEEE Sensors; Band 2019-October).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  5. Erschienen

    Enhancing SME Production Efficiency: A Case Study on Autonomous Manufacturing Systems

    Prüfer, O. C. & Heger, J., 2025, in: Procedia CIRP. 134, S. 313-318 6 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet

  6. Erschienen

    Entscheidungsbäume und bestärkendes Lernen zur dynamischen Auswahl von Reihenfolgeregeln in einem flexiblen Produktionssystem

    Heger, J., Zein El Abdine, M., Sekar, S. & Voß, T., 26.08.2021, Simulation in Produktion und Logistik 2021: Erlangen, 15. - 17. September 2021. Franke, J. & Schuderer, P. (Hrsg.). Göttingen: Cuvillier Verlag, S. 337-346 10 S. (ASIM-Mitteilung; Band AM 177).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  7. Evolutionary generation of dispatching rule sets for complex dynamic scheduling problems

    Pickardt, C. W., Hildebrandt, T., Branke, J., Heger, J. & Scholz-Reiter, B., 09.2013, in: International Journal of Production Economics. 145, 1, S. 67-77 11 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  8. Erschienen

    Failure prediction by using a recurrent neural network in incremental sheet forming with active medium

    Thiery, S., Zein El Abdine, M., Heger, J. & Ben Khalifa, N., 30.10.2025, in: International Journal of Material Forming. 18, 4, 15 S., 91.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  9. Gaussian processes for dispatching rule selection in production scheduling: Comparison of learning techniques

    Scholz-Reiter, B., Heger, J. & Hildebrandt, T., 2010, Proceedings - IEEE International Conference on Data Mining, ICDM. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 631-638 8 S. (IEEE International Conference on Data Mining Workshops).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  10. Generating dispatching rules for semiconductor manufacturing to minimize weighted tardiness

    Pickardt, C., Branke, J., Hildebrandt, T., Heger, J. & Scholz-Reiter, B., 2010, Proceedings - Winter Simulation Conference. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 2504-2515 12 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

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