Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit
Organisation: Professur
Organisationsprofil
Die Forschungsgruppe für Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit konzentriert sich auf hybride KI-Methoden, um Maschinen dazu zu bringen, von Menschen geschaffene Daten zu verstehen. Das heißt, wir kombinieren moderne, subsymbolische Ansätze des maschinellen Lernens mit symbolischem Knowledge Engineering auf der Grundlage von Wissensgraphen, um transparente KI-Systeme zu entwickeln. Wir konzentrieren uns auf Wissensextraktion, Sprachassistenten, Fragenbeantwortung, KI-Ethik und mehr.
- Erschienen
Leveraging LLMs in Scholarly Knowledge Graph Question Answering
Taffa, T. A. & Usbeck, R., 2023, Joint Proceedings of Scholarly QALD 2023 and SemREC 2023 co-located with 22nd International Semantic Web Conference ISWC 2023, Athens, Greece, November 6-10, 2023. Banerjee, D., Usbeck, R., Mihindukulasooriya, N., Singh, G., Mutharaju, R. & Kapanipathi, P. (Hrsg.). CEUR-WS.org, Band 3592. 10 S. (CEUR Workshop Proceedings; Band 3592).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Low Resource Question Answering: An Amharic Benchmarking Dataset: An Amharic Benchmarking Dataset
Taffa, T. A., Assabie, Y. & Usbeck, R., 2024, The Fifth Workshop on Resources for African Indigenous Languages @LREC-COLING-2024 (RAIL): Workshop Proceedings. Mabuya, R., Matfunjwa, M., Setaka, M. & van Zaanen, M. (Hrsg.). Paris: European Language Resources Association (ELRA), S. 124-132 9 S. (LREC proceedings)( International conference on computational linguistics).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Machine Learning Applications
Arndt, N., Molitor, P. & Usbeck, R., 27.08.2023, in: IT - Information Technology. 65, 4-5, S. 139-141 3 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Andere (Vorworte. Editoral u.ä.) › Forschung
- Erschienen
Master of Disaster: A Disaster-Related Event Monitoring System From News Streams
Huang, J. & Usbeck, R., 2024Publikation: Andere wissenschaftliche Beiträge › Andere › Forschung
- Erschienen
Narration as Functions: from Events to Narratives
Huang, J. & Usbeck, R., 2024, WNU 2024 - 6th Workshop on Narrative Understanding: Proceedings of the Workshop. Lal, Y. K., Clark, E., Iyyer, M., Chaturvedi, S., Brei, A., Brahman, F. & Chandu, K. R. (Hrsg.). Miami, Florida: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 1-7 7 S. (WNU 2024 - 6th Workshop on Narrative Understanding, Proceedings of the Workshop).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Neuro-Symbolic Relation Extraction
Yan, X., Usmanova, A., Möller, C., Westphal, P. & Usbeck, R., 17.03.2025, Handbook on Neurosymbolic AI and Knowledge Graphs. Hitzler, P., Dalal, A., Mahdavinejad, M. S. & Norouzi, S. S. (Hrsg.). IOS Press BV, S. 550-576 27 S. ( Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; Band 400).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel
- Erschienen
Ontology-Guided, Hybrid Prompt Learning for Generalization in Knowledge Graph Question Answering
Jiang, L., Huang, J., Moller, C. & Usbeck, R., 2025, Proceedings - 2025 19th International Conference on Semantic Computing, ICSC 2025. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 28-35 8 S. (Proceedings - IEEE International Conference on Semantic Computing, ICSC).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- In Vorbereitung
Reporting and Analysing the Environmental Impact of Language Models on the Example of Commonsense Question Answering with External Knowledge
Usmanova, A., Huang, J., Banerjee, D. & Usbeck, R., 2024, (In Vorbereitung) Sustainable AI Conference 2023: Sustainable AI Across Borders: Conference Proceedings. Band abs/2408.01453.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung
- Erschienen
Revisiting Supervised Contrastive Learning for Microblog Classification
Huang, J. & Usbeck, R., 2024, The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Proceedings of the Conference; November 12-16, 2024. Al-Onaizan, Y., Bansal, M. & Chen, Y.-N. (Hrsg.). Kerrville: Association for Computational Linguistics, S. 15644-15653 10 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Scholarly Question Answering Using Large Language Models in the NFDI4DataScience Gateway
Babaei Giglou, H., Taffa, T. A., Abdullah, R., Usmanova, A., Usbeck, R., D’Souza, J. & Auer, S., 2024, Natural Scientific Language Processing and Research Knowledge Graphs - 1st International Workshop, NSLP 2024, Proceedings. Rehm, G., Dietze, S., Schimmler, S. & Krüger, F. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland, S. 3-18 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 14770 LNAI).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet