Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit
Organisation: Professur
Organisationsprofil
Die Forschungsgruppe für Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit konzentriert sich auf hybride KI-Methoden, um Maschinen dazu zu bringen, von Menschen geschaffene Daten zu verstehen. Das heißt, wir kombinieren moderne, subsymbolische Ansätze des maschinellen Lernens mit symbolischem Knowledge Engineering auf der Grundlage von Wissensgraphen, um transparente KI-Systeme zu entwickeln. Wir konzentrieren uns auf Wissensextraktion, Sprachassistenten, Fragenbeantwortung, KI-Ethik und mehr.
- 2025
- Erschienen
Ontology-Guided, Hybrid Prompt Learning for Generalization in Knowledge Graph Question Answering
Jiang, L., Huang, J., Möller, C. & Usbeck, R., 06.02.2025Publikation: Andere wissenschaftliche Beiträge › Andere › Forschung
- Erschienen
Analyzing the Influence of Knowledge Graph Information on Relation Extraction
Möller, C. & Usbeck, R., 2025, The Semantic Web. Curry, E., Acosta, M., Poveda-Villalón, M., van Erp, M., Ojo, A., Hose, K., Shimizu, C. & Lisena, P. (Hrsg.). Cham: Springer Nature Switzerland AG, S. 460-480 21 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Bridge-Generate: Scholarly Hybrid Question Answering
Taffa, T. A. & Usbeck, R., 2025, Companion Proceedings of the ACM on Web Conference 2025, WWW 2025, Sydney, NSW, Australia, 28 April 2025 - 2 May 2025. Long, G., Blumestein, M., Chang, Y., Lewin-Eytan, L., Huang, Z. H. & Yom-Tov, E. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, Inc, S. 1321-1325 5 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
DISCIE–Discriminative Closed Information Extraction
Möller, C. & Usbeck, R., 2025, The Semantic Web – ISWC 2024 - 23rd International Semantic Web Conference, Proceedings. Demartini, G., Hose, K., Acosta, M., Palmonari, M., Cheng, G., Skaf-Molli, H., Ferranti, N., Hernández, D. & Hogan, A. (Hrsg.). Cham: Springer Nature Switzerland AG, S. 23-40 18 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 15232 LNCS).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- 2024
- Erschienen
Creative spaces in computer science
Kohler, M., Usbeck, R. & Edinger, J., 12.2024, in: IT - Information Technology. 66, 2-3, S. 39-41 3 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Andere (Vorworte. Editoral u.ä.) › Forschung
- Erschienen
Bridging the Gap: Generating a Comprehensive Biomedical Knowledge Graph Question Answering Dataset
Yan, X., Westphal, P., Seliger, J. & Usbeck, R., 16.10.2024, ECAI 2024 : 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19-24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain; including 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2024), Proceedings. Endriss, U., Melo, F. S., Bach, K., Diz, A. J. B., Alonso-Moral, J. M., Barro, S. & Heintz, F. (Hrsg.). Amsterdam: IOS Press BV, S. 1198-1205 8 S. (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; Band 392).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Entity Linking with Out-of-Knowledge-Graph Entity Detection and Clustering Using Only Knowledge Graphs
Möller, C. & Usbeck, R., 11.09.2024, Knowledge Graphs in the Age of Language Models and Neuro-Symbolic AI- : Proceedings of the 20th International Conference on Semantic Systems, 17-19 September 2024, Amsterdam, The Netherlands. Salatino, A. A., Alam, M., Ongenae, F., Vahdati, S., Gentile, A. L., Pellegrini, T. & Jiang, S. (Hrsg.). Amsterdam: IOS Press BV, S. 88-105 18 S. (Studies on the Semantic Web; Band 60).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
TextGraphs 2024 Shared Task on Text-Graph Representations for Knowledge Graph Question Answering
Sakhovskiy, A., Salnikov, M., Nikishina, I., Usmanova, A., Kraft, A., Möller, C., Banerjee, D., Huang, J., Jiang, L., Abdullah, R., Yan, X., Ustalov, D., Tutubalina, E., Usbeck, R. & Panchenko, A., 01.08.2024, Proceedings of TextGraphs-17: Graph-based Methods for Natural Language Processing: Graph-Based Methods for Natural Language Processing, 62nd Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics. Ustalov, D., Gao, Y., Pachenko, A., Tutubalina, E., Nikishina, I., Ramesh, A., Sakhovskiy, A., Usbeck, R., Penn, G. & Valentino, M. (Hrsg.). Kerrville: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 116-125 10 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Knowledge-Enhanced Language Models Are Not Bias-Proof: Situated Knowledge and Epistemic Injustice in AI
Kraft, A. & Soulier, E., 03.06.2024, 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, FAccT 2024. Association for Computing Machinery, Inc, S. 1433-1445 13 S. (2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, FAccT 2024).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Event Extraction Alone Is Not Enough
Huang, J., Jiang, L., Möller, C. & Usbeck, R., 05.2024, Narrative Extraction From Texts 2024: Proceedings of Text2Story — Seventh Workshop on Narrative Extraction From Texts held in conjunction with the 46th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2024). Campos, R., Jorge, A. M., Jatowt, A., Bhatia, S. & Litvak, M. (Hrsg.). Aachen: Rheinisch-Westfaelische Technische Hochschule Aachen, Band 3671. S. 105-114 10 S. (CEUR Workshop Proceedings; Band 3671).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Konferenzbeitrag › begutachtet