Simultantestprozedur für globale Nullhypothesen bei beliebiger Abhängigkeitsstruktur der Einzeltests

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Simultantestprozedur für globale Nullhypothesen bei beliebiger Abhängigkeitsstruktur der Einzeltests. / Lindner, Klaus.
Lüneburg: Universität Lüneburg, 2001. (Final; Vol. 11, No. 3).

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title = "Simultantestprozedur f{\"u}r globale Nullhypothesen bei beliebiger Abh{\"a}ngigkeitsstruktur der Einzeltests",
abstract = "Viele Probleme der Angewandten Statistik zeichnen sich dadurch aus, da{\ss} diezu {\"u}berpr{\"u}fende „globale“ Nullhypothese als Schnittmenge von n Einzelhypothesen aufgefa{\ss}t werden kann.Aus unterschiedlichen Gr{\"u}nden (z.B. um differenzierterer Aussagen willen) m{\"o}chte man statt der globalen Hypothese die n Einzelhypothesen testen. Entscheidend ist dabei, das Gesamtsignifikanzniveau trotz beliebiger Abh{\"a}ngigkeiten der Einzeltests unter Kontrolle zu behalten.In der Literatur sind dazu verschiedene Methoden vorgeschlagen worden. Eine gute {\"U}bersicht {\"u}ber die klassischen Methoden findet sich bei MILLER [1981]. In der neueren Literatur sind eine Reihe von Varianten der BONFERRONI-Methode vorgeschlagen worden, z.B. bei KRAUTH/LIENERT [1973],R{\"U}GER [1978], LINDNER [1979], HOMMEL [1983].Eine {\"u}bergreifende Zusammenfassung und Verallgemeinerung der letztgenannten Methoden bildetden Gegenstand der vorliegenden Arbeit.Eine Anwendung dieser neuen Methode zur Auswertung von Kontingenztafeln wird diskutiert.",
keywords = "Volkswirtschaftslehre",
author = "Klaus Lindner",
year = "2001",
month = sep,
language = "Deutsch",
series = "Final",
publisher = "Universit{\"a}t L{\"u}neburg",
number = "3",
type = "WorkingPaper",
institution = "Universit{\"a}t L{\"u}neburg",

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RIS

TY - UNPB

T1 - Simultantestprozedur für globale Nullhypothesen bei beliebiger Abhängigkeitsstruktur der Einzeltests

AU - Lindner, Klaus

PY - 2001/9

Y1 - 2001/9

N2 - Viele Probleme der Angewandten Statistik zeichnen sich dadurch aus, daß diezu überprüfende „globale“ Nullhypothese als Schnittmenge von n Einzelhypothesen aufgefaßt werden kann.Aus unterschiedlichen Gründen (z.B. um differenzierterer Aussagen willen) möchte man statt der globalen Hypothese die n Einzelhypothesen testen. Entscheidend ist dabei, das Gesamtsignifikanzniveau trotz beliebiger Abhängigkeiten der Einzeltests unter Kontrolle zu behalten.In der Literatur sind dazu verschiedene Methoden vorgeschlagen worden. Eine gute Übersicht über die klassischen Methoden findet sich bei MILLER [1981]. In der neueren Literatur sind eine Reihe von Varianten der BONFERRONI-Methode vorgeschlagen worden, z.B. bei KRAUTH/LIENERT [1973],RÜGER [1978], LINDNER [1979], HOMMEL [1983].Eine übergreifende Zusammenfassung und Verallgemeinerung der letztgenannten Methoden bildetden Gegenstand der vorliegenden Arbeit.Eine Anwendung dieser neuen Methode zur Auswertung von Kontingenztafeln wird diskutiert.

AB - Viele Probleme der Angewandten Statistik zeichnen sich dadurch aus, daß diezu überprüfende „globale“ Nullhypothese als Schnittmenge von n Einzelhypothesen aufgefaßt werden kann.Aus unterschiedlichen Gründen (z.B. um differenzierterer Aussagen willen) möchte man statt der globalen Hypothese die n Einzelhypothesen testen. Entscheidend ist dabei, das Gesamtsignifikanzniveau trotz beliebiger Abhängigkeiten der Einzeltests unter Kontrolle zu behalten.In der Literatur sind dazu verschiedene Methoden vorgeschlagen worden. Eine gute Übersicht über die klassischen Methoden findet sich bei MILLER [1981]. In der neueren Literatur sind eine Reihe von Varianten der BONFERRONI-Methode vorgeschlagen worden, z.B. bei KRAUTH/LIENERT [1973],RÜGER [1978], LINDNER [1979], HOMMEL [1983].Eine übergreifende Zusammenfassung und Verallgemeinerung der letztgenannten Methoden bildetden Gegenstand der vorliegenden Arbeit.Eine Anwendung dieser neuen Methode zur Auswertung von Kontingenztafeln wird diskutiert.

KW - Volkswirtschaftslehre

M3 - Arbeits- oder Diskussionspapiere

T3 - Final

BT - Simultantestprozedur für globale Nullhypothesen bei beliebiger Abhängigkeitsstruktur der Einzeltests

PB - Universität Lüneburg

CY - Lüneburg

ER -

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