Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung: Prognose von Steuerungsparametern mit Gaußschen Prozessen
Research output: Books and anthologies › Monographs › Research › peer-review
Standard
Wiesbaden: Springer, 2014. 167 p. (Research).
Research output: Books and anthologies › Monographs › Research › peer-review
Harvard
APA
Vancouver
Bibtex
}
RIS
TY - BOOK
T1 - Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung
T2 - Prognose von Steuerungsparametern mit Gaußschen Prozessen
AU - Heger, Jens
N1 - Zugl.: Bremen, Univ., Diss., 2014 u.d.T.: Heger, Jens: Dynamische Selektion von Regeln zur Reihenfolgeplanung in der Werkstatt- und flexiblen Fließfertigung
PY - 2014
Y1 - 2014
N2 - Jens Heger stellt ein Verfahren vor, das auf der prioritätsregelbasierten Reihenfolgeplanung aufbaut. Da keine Regel existiert, die in allen Situationen das anvisierte Zielkriterium bestmöglich erreicht, findet eine dynamische Auswahl bzw. Adaption der Regeln statt. Die dafür nötige Wissensbasis wird mit vorgelagerten Simulationsstudien berechnet. Erstmals werden mithilfe der Gaußschen Prozesse Regression Modelle gelernt, die für nicht untersuchte Situationen Prognosen über das Verhalten der Regeln abgeben. Die Evaluation in der Werkstatt- bzw. flexiblen Fließfertigung hat gezeigt, dass die Gaußschen Prozesse zu signifikant besseren Prognoseergebnissen geführt haben und dass dieses neu entwickelte Steuerungsverfahren zu ebensolchen Leistungssteigerungen führte.
AB - Jens Heger stellt ein Verfahren vor, das auf der prioritätsregelbasierten Reihenfolgeplanung aufbaut. Da keine Regel existiert, die in allen Situationen das anvisierte Zielkriterium bestmöglich erreicht, findet eine dynamische Auswahl bzw. Adaption der Regeln statt. Die dafür nötige Wissensbasis wird mit vorgelagerten Simulationsstudien berechnet. Erstmals werden mithilfe der Gaußschen Prozesse Regression Modelle gelernt, die für nicht untersuchte Situationen Prognosen über das Verhalten der Regeln abgeben. Die Evaluation in der Werkstatt- bzw. flexiblen Fließfertigung hat gezeigt, dass die Gaußschen Prozesse zu signifikant besseren Prognoseergebnissen geführt haben und dass dieses neu entwickelte Steuerungsverfahren zu ebensolchen Leistungssteigerungen führte.
KW - Ingenieurwissenschaften
KW - Fertigungsoptimierung
KW - Prioritätsregeln
KW - Produktionsplanung und -steuerung
KW - Prozessoptimierung
KW - Steuerungsverfahren zur Leistungssteigerung
UR - http://www.springer.com/de/book/9783658079819
U2 - 10.1007/978-3-658-07982-6
DO - 10.1007/978-3-658-07982-6
M3 - Monografien
SN - 978-3-658-07981-9
T3 - Research
BT - Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung
PB - Springer
CY - Wiesbaden
ER -