Zukunftslabor Produktion: Vernetzung, Modellierung und Optimierung in der industriellen Produktion
Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
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in: ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, Jahrgang 119, Nr. 5, 05.2024, S. 372-377.
Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
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TY - JOUR
T1 - Zukunftslabor Produktion
T2 - Vernetzung, Modellierung und Optimierung in der industriellen Produktion
AU - Kallisch, Jonas
AU - Denkena, Berend
AU - Kramer, Kathrin
AU - Stürenburg, Lukas
AU - Pachandrin, Slava
AU - Rokicki, Markus
AU - Walter, Jörg
AU - Nein, Marcus
AU - Voss, Marvin
AU - Wunck, Christoph
AU - Niemann, Karl Heinz
AU - Schmidt, Matthias
AU - Dilger, Klaus
AU - Niederée, Claudia
AU - Hoffmann, Norbert
N1 - Publisher Copyright: © 2024 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany.
PY - 2024/5
Y1 - 2024/5
N2 - Das Zukunftslabor Produktion zeigt exemplarisch am Druckgussprozess, wie produzierende Unternehmen ihre Bestandsanlagen digitalisieren, deren Fertigung mit maschinellem Lernen optimieren und unter Erhalt ihrer Datensouveränität Informationen austauschen können. Ziel ist es, Unternehmen von der Digitalisierung der Maschine bis zur Datenplattform durchgehend zu unterstützen. Dabei liegt der Fokus auf der digitalen Abbildung der gesamten Industriellen Leistungskette In diesem Beitrag werden die eingesetzten Methoden, die entwickelten Konzepte und deren Nutzwerte beschrieben.
AB - Das Zukunftslabor Produktion zeigt exemplarisch am Druckgussprozess, wie produzierende Unternehmen ihre Bestandsanlagen digitalisieren, deren Fertigung mit maschinellem Lernen optimieren und unter Erhalt ihrer Datensouveränität Informationen austauschen können. Ziel ist es, Unternehmen von der Digitalisierung der Maschine bis zur Datenplattform durchgehend zu unterstützen. Dabei liegt der Fokus auf der digitalen Abbildung der gesamten Industriellen Leistungskette In diesem Beitrag werden die eingesetzten Methoden, die entwickelten Konzepte und deren Nutzwerte beschrieben.
KW - Digital Twin
KW - Information Exchange
KW - Machine Learning
KW - Manufacturing Network
KW - Process Control
KW - Retrofitting
KW - digital twin
KW - information exchange
KW - machine learning
KW - manufacturing network
KW - process control
KW - retrofitting
KW - Ingenieurwissenschaften
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85193920866&partnerID=8YFLogxK
U2 - 10.1515/zwf-2024-1061
DO - 10.1515/zwf-2024-1061
M3 - Zeitschriftenaufsätze
AN - SCOPUS:85193920866
VL - 119
SP - 372
EP - 377
JO - ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
JF - ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
SN - 0947-0085
IS - 5
ER -