Beschleunigte Erstellung von Simulationsmodellen für Produktions- und Logistikprozesse mithilfe von GPT-basierten Large Language Models
Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
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ASIM SST 2024 Tagungsband Kurzbeiträge: 27. ASIM Symposium Simulationstechnik, 4.9.-6.9.2024, Universität der Bundeswehr München. Hrsg. / Oliver Rose; Tobias Uhlig. Wien: ARGESIM Verlag , 2024. S. 21 - 24 (ARGESIM Report; Band 46), (ASIM Mitteilung; Band 189).
Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
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TY - CHAP
T1 - Beschleunigte Erstellung von Simulationsmodellen für Produktions- und Logistikprozesse mithilfe von GPT-basierten Large Language Models
AU - Krämer, Roman
AU - Heger, Jens
PY - 2024/9/1
Y1 - 2024/9/1
N2 - In dieser Arbeit wird die beschleunigte Erstellung von Python Code für Simulationsmodelle für Discrete Event Simulations (DES) mithilfe des Large Language Models (LLM) ChatGPT von OpenAI am Beispiel von Produktions- und Logistikprozessen demonstriert. Die Implementierung und Ausführung der Simulation erfolgt in einer Python-Umgebung unter Nutzung des quelloffenen Frameworks „SimPy“. Es werden notwendige Schritte aufgezeigt, um reproduzierbare Ergebnisse in einer nicht-datengenerierenden Produktionsumgebung zu erzeugen. Möglichkeiten und Aufwand mit quelloffenen und frei verfügbaren Mitteln, ad hoc Simulationsmodelle zu erstellen und Simulationen als Entscheidungshilfe zu nutzen, werden betrachtet. Die Potenziale und Limitierungen sowie mögliche Lösungen werden anhand einer exemplarischen sequenziellen Fertigungslinie aufgezeigt.
AB - In dieser Arbeit wird die beschleunigte Erstellung von Python Code für Simulationsmodelle für Discrete Event Simulations (DES) mithilfe des Large Language Models (LLM) ChatGPT von OpenAI am Beispiel von Produktions- und Logistikprozessen demonstriert. Die Implementierung und Ausführung der Simulation erfolgt in einer Python-Umgebung unter Nutzung des quelloffenen Frameworks „SimPy“. Es werden notwendige Schritte aufgezeigt, um reproduzierbare Ergebnisse in einer nicht-datengenerierenden Produktionsumgebung zu erzeugen. Möglichkeiten und Aufwand mit quelloffenen und frei verfügbaren Mitteln, ad hoc Simulationsmodelle zu erstellen und Simulationen als Entscheidungshilfe zu nutzen, werden betrachtet. Die Potenziale und Limitierungen sowie mögliche Lösungen werden anhand einer exemplarischen sequenziellen Fertigungslinie aufgezeigt.
KW - Ingenieurwissenschaften
UR - https://www.asim-gi.org/fileadmin/user_upload_asim/ASIM_Publikationen_OA/AM189/arep.46_OA.pdf
U2 - 10.11128/arep.46
DO - 10.11128/arep.46
M3 - Aufsätze in Konferenzbänden
T3 - ARGESIM Report
SP - 21
EP - 24
BT - ASIM SST 2024 Tagungsband Kurzbeiträge
A2 - Rose, Oliver
A2 - Uhlig, Tobias
PB - ARGESIM Verlag
CY - Wien
T2 - 27. ASIM Symposium Simulationstechnik
Y2 - 4 September 2024 through 6 September 2024
ER -