A Dual Kalman Filter to Identify Parameters of a Permanent Magnet Synchronous Motor
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Authors
The paper deals with a Dual Kalman Filter (DKF) to estimate parameters Ld and Lq, direct and quadrature induc-tances of a Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM). Using the model of the system, reference parameters are considered as a virtual measured system. In this way, the estimation of the parameters can be separated by the estimation of the states. The resulting Kalman Filter (KF) for the estimation of the parameters is a linear one characterized by the identity dynamical matrix. Simulation results show the effectiveness of the method.
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Titel | 2020 24th International Conference on System Theory, Control and Computing (ICSTCC) : October 8-10, 2020 Sinaia, Romania, Proceedings |
| Herausgeber | Lucian-Florentin Bărbulescu |
| Anzahl der Seiten | 5 |
| Erscheinungsort | Piscataway |
| Verlag | IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. |
| Erscheinungsdatum | 08.10.2020 |
| Seiten | 619-623 |
| Aufsatznummer | 9259686 |
| ISBN (Print) | 978-1-7281-9810-1 |
| ISBN (elektronisch) | 978-1-7281-9809-5, 978-1-7281-9808-8 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Erschienen - 08.10.2020 |
| Veranstaltung | 24th International Conference on System Theory, Control and Computing - ICSTCC 2020 - Virtual , Virtual, Sinaia, Rumänien Dauer: 08.10.2020 → 10.10.2020 Konferenznummer: 24 http://ace.ucv.ro/icstcc2020/ http://ace.ucv.ro/icstcc2020/ |
- Ingenieurwissenschaften
Fachgebiete
Zugehörige Aktivitäten
Presentation of the paper entitled: "A Dual Kalman Filter to Identify Parameters of a Permanent Magnet Synchronous Motor"
Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung
24th International Conference on System Theory, Control and Computing - ICSTCC 2020
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