Burkhardt Funk
Prof. Dr.
- Wirtschaftsinformatik - E-Commerce, Entscheidungsunterstützung, Online Werbung, E-Health, Maschinelles Lernen
Fachgebiete
- 2024
- Erschienen
Identifying clinically relevant agranulocytosis in people registered on the UK clozapine Central Non-Rechallenge Database: retrospective cohort study
Oloyede, E., Bachmann, C. J., Dzahini, O., Lopez Alcaraz, J. M., Singh, S. D., Vallianatu, K., Funk, B., Whiskey, E. & Taylor, D., 11.2024, in: The British Journal of Psychiatry. 225, 5, S. 484-491 8 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
A Universal Digital Stress Management Intervention for Employees: Randomized Controlled Trial with Health-Economic Evaluation
Freund, J., Smit, F., Lehr, D., Zarski, A. C., Berking, M., Riper, H., Funk, B., Ebert, D. D. & Buntrock, C., 22.10.2024, in: Journal of Medical Internet Research. 26, 13 S., e48481.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Use of Machine-Learning Algorithms Based on Text, Audio and Video Data in the Prediction of Anxiety and Post-Traumatic Stress in General and Clinical Populations: A Systematic Review
Ciharova, M., Amarti, K., van Breda, W., Peng, X., Lorente-Català, R., Funk, B., Hoogendoorn, M., Koutsouleris, N., Fusar-Poli, P., Karyotaki, E., Cuijpers, P. & Riper, H., 01.10.2024, in: Biological Psychiatry. 96, 7, S. 519-531 13 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Übersichtsarbeiten › Forschung
- Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung
Dataset size versus homogeneity: A machine learning study on pooling intervention data in e-mental health dropout predictions
Zantvoort, K., Hentati Isacsson, N., Funk, B. & Kaldo, V., 15.05.2024, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Digital Health. 10, 10 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Digitale Kontaktnachverfolgung bei Infektionskrankheiten: Projektstudie ZIL-Kontakt
Drews, P., Funk, B., Heger, J., Lehr, D., Zimmer, M. P. & Lemmer, K., 2024, Leuphana Universität Lüneburg.Publikation: Arbeits- oder Diskussionspapiere und Berichte › Projektberichte › Transfer
- 2023
- Erschienen
Finding the Best Match — a Case Study on the (Text‑) Feature and Model Choice in Digital Mental Health Interventions
Zantvoort, K., Scharfenberger, J., Boß, L., Lehr, D. & Funk, B., 12.2023, in: Journal of Healthcare Informatics Research. 7, 4, S. 447-479 33 S., 00148.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Automated Invoice Processing: Machine Learning-Based Information Extraction for Long Tail Suppliers
Krieger, F., Drews, P. & Funk, B., 01.11.2023, in: Intelligent Systems with Applications. 20, 14 S., 200285.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Understanding the first-offer conundrum: How buyer offers impact sale price and impasse risk in 26 million eBay negotiations
Schweinsberg, M., Petrowsky, H. M., Funk, B. & Loschelder, D. D., 01.08.2023, in: Proceedings of the National Academy of Sciences (USA). 120, 32, e2218582120.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Parsing Causal Models – An Instance Segmentation Approach
Scharfenberger, J. & Funk, B., 08.06.2023, Intelligent Information Systems - CAiSE Forum 2023, Proceedings. Cabanillas, C. & Pérez, F. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 43-51 9 S. (Lecture Notes in Business Information Processing; Band 477 LNBIP).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Personalization strategies in digital mental health interventions: a systematic review and conceptual framework for depressive symptoms
Hornstein, S., Zantvoort, K., Lueken, U., Funk, B. & Hilbert, K., 22.05.2023, in: Frontiers in Digital Health. 5, 14 S., 1170002.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Übersichtsarbeiten › Forschung