Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit

Organisation: Professur

Organisationsprofil

Die Forschungsgruppe für Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit konzentriert sich auf hybride KI-Methoden, um Maschinen dazu zu bringen, von Menschen geschaffene Daten zu verstehen. Das heißt, wir kombinieren moderne, subsymbolische Ansätze des maschinellen Lernens mit symbolischem Knowledge Engineering auf der Grundlage von Wissensgraphen, um transparente KI-Systeme zu entwickeln. Wir konzentrieren uns auf Wissensextraktion, Sprachassistenten, Fragenbeantwortung, KI-Ethik und mehr. 

  1. 2024
  2. Erschienen

    Incorporating Type Information into Zero-Shot Relation Extraction

    Möller, C. & Usbeck, R., 2024, TEXT2KG 2024 and DQMLKG 2024 : 3rd International workshop one knowledge graph generation from text. Data Quality meets Machine Learning and Knowledge Graphs 2024. Tiwari, S., Mihindukulasooriya, N., Osborne, F., Kontokostas, D., D'Souza, J., Kejriwal, M., Pellegrino, M. A., Rula, A., Labra Gayo, J. E., Cochez, M. & Alam, M. (Hrsg.). Aachen: Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University), 10 S. (CEUR Workshop Proceedings; Band 3747).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenKonferenzbeitragbegutachtet

  3. Erschienen

    Low Resource Question Answering: An Amharic Benchmarking Dataset: An Amharic Benchmarking Dataset

    Taffa, T. A., Assabie, Y. & Usbeck, R., 2024, The Fifth Workshop on Resources for African Indigenous Languages @LREC-COLING-2024 (RAIL): Workshop Proceedings. Mabuya, R., Matfunjwa, M., Setaka, M. & van Zaanen, M. (Hrsg.). Paris: European Language Resources Association (ELRA), S. 124-132 9 S. (LREC proceedings)( International conference on computational linguistics).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  4. Erschienen

    Master of Disaster: A Disaster-Related Event Monitoring System From News Streams

    Huang, J. & Usbeck, R., 2024

    Publikation: Andere wissenschaftliche BeiträgeAndereForschung

  5. Erschienen

    Narration as Functions: from Events to Narratives

    Huang, J. & Usbeck, R., 2024, WNU 2024 - 6th Workshop on Narrative Understanding: Proceedings of the Workshop. Lal, Y. K., Clark, E., Iyyer, M., Chaturvedi, S., Brei, A., Brahman, F. & Chandu, K. R. (Hrsg.). Miami, Florida: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 1-7 7 S. (WNU 2024 - 6th Workshop on Narrative Understanding, Proceedings of the Workshop).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  6. In Vorbereitung

    Reporting and Analysing the Environmental Impact of Language Models on the Example of Commonsense Question Answering with External Knowledge

    Usmanova, A., Huang, J., Banerjee, D. & Usbeck, R., 2024, (In Vorbereitung) Sustainable AI Conference 2023: Sustainable AI Across Borders: Conference Proceedings. Band abs/2408.01453.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschung

  7. Erschienen

    Revisiting Supervised Contrastive Learning for Microblog Classification

    Huang, J. & Usbeck, R., 2024, The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Proceedings of the Conference; November 12-16, 2024. Al-Onaizan, Y., Bansal, M. & Chen, Y.-N. (Hrsg.). Kerrville: Association for Computational Linguistics, S. 15644-15653 10 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  8. Erschienen

    Scholarly Question Answering Using Large Language Models in the NFDI4DataScience Gateway

    Babaei Giglou, H., Taffa, T. A., Abdullah, R., Usmanova, A., Usbeck, R., D’Souza, J. & Auer, S., 2024, Natural Scientific Language Processing and Research Knowledge Graphs - 1st International Workshop, NSLP 2024, Proceedings. Rehm, G., Dietze, S., Schimmler, S. & Krüger, F. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland, S. 3-18 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 14770 LNAI).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  9. Erschienen

    Structuring Sustainability Reports for Environmental Standards with LLMs guided by Ontology

    Usmanova, A. & Usbeck, R., 2024, ClimateNLP 2024 - 1st Workshop on Natural Language Processing Meets Climate Change, Proceedings of the Workshop. Stammbach, D., Ni, J., Schimanski, T., Dutia, K., Singh, A., Bingler, J., Christiaen, C., Kushwaha, N., Muccione, V., Vaghefi, S. A. & Leippold, M. (Hrsg.). Association for Computational Linguistics (ACL), S. 168-177 10 S. (ClimateNLP 2024 - 1st Workshop on Natural Language Processing Meets Climate Change, Proceedings of the Workshop).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  10. Erschienen

    Surveying the FAIRness of Annotation Tools: Difficult to find, difficult to reuse

    Borisova, E., Abu Ahmad, R., Garcia-Castro, L. J., Usbeck, R. & Rehm, G., 01.03.2024, LAW 2024 - 18th Linguistic Annotation Workshop, Co-located with EACL 2024 - Proceedings of the Workshop: Proceedings of the Workshop. Henning, S. & Stede, M. (Hrsg.). Stroudsburg: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 29-45 17 S.

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  11. Erschienen

    Understanding Environmental Posts: Sentiment and Emotion Analysis of Social Media Data

    Amangeldi, D., Usmanova, A. & Shamoi, P., 07.03.2024, in: IEEE Access. 12, S. 33504-33523 20 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

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