Professur für Produktionsmanagement
Organisation: Professur
- Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung
Case study on delivery time determination using a machine learning approach in small batch production companies
Rokoss, A., Syberg, M., Tomidei, L., Deuse, J. & Schmidt, M., 12.01.2024, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Journal of Intelligent Manufacturing. 23 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Effects Of Different Order Processing Strategies On Operating Curves Of Logistic Models: A Comparison Of Make-to-Order And Make-to-Stock
Wolff, K., Maier, J. T., Heuer, T., Nyhuis, P. & Schmidt, M., 2021, in: Journal of Production Systems and Logistics. 2021, 1, 12 S., 18.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Eilaufträge logistisch beherrschen
Heuer, T., Nyhuis, P., Maier, J. T. & Schmidt, M., 2021, in: wt Werkstattstechnik online. 111, 4, S. 185-189 5 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
KI-Kanban-Behälter: Mobile, dezentrale Logistikdatenerfassung mittels Edge-ML
Rokoss, A., Popkes, L., Kramer, K., Green, T. & Schmidt, M., 11.02.2023, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 118, 1-2, S. 59-63 5 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Konfiguration der PPS: Der Weg von der Theorie zur Praxis
Hillnhagen, S., Schulz, J., Mütze, A., Nyhuis, P. & Schmidt, M., 30.11.2022, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 117, 11, S. 728-732 5 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
ML-basierte Absatzprognose mit Frühindikatoren
Lopez, D. H., Kramer, K. & Schmidt, M., 16.05.2023, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 118, 5, S. 324-329 6 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Strategisches Supply-Chain-Risikomanagement: Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Big Data zur Unterstützung des strategischen Supply-Chain-Risikomanagements
Kramer, K., Mousavi, D. & Schmidt, M., 30.05.2022, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 117, 5, S. 349-353 5 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Wirkzusammenhänge innerhalb der Produktionsplanung und -steuerung: Ein Ansatz zur generischen Modellierung der Zusammenhänge zwischen Aufgaben der PPS und produktionslogistischen Zielgrößen
Hillnhagen, S., Green, T., Maier, J. T., Mütze, A. & Schmidt, M., 01.12.2021, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 116, 12, S. 889-894 6 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
- Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Data based analysis of order processing strategies to support the positioning between conflicting economic and logistic objectives
Maier, J. T., Heuer, T., Stoffersen, H., Nyhuis, P. & Schmidt, M., 01.01.2022, in: Procedia CIRP. 107, S. 332-337 6 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Data based root cause analysis for improving logistic key performance indicators of a company’s internal supply chain
Schmidt, M., Maier, J. T. & Härtel, L., 2020, in: Procedia CIRP. 86, S. 276-281 6 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet