Systemzustandsbewertung eines gentelligenten Systems zur bauteilstatus-getriebenen Instandhaltung

Timo Miebach; Matthias Schmidt; Peter Nyhuis

doi:10.3139/104.111630

Systemzustandsbewertung eines gentelligenten Systems zur bauteilstatus-getriebenen Instandhaltung

Research output: Journal contributions › Journal articles › Research

Standard

Systemzustandsbewertung eines gentelligenten Systems zur bauteilstatus-getriebenen Instandhaltung. / Miebach, Timo; Schmidt, Matthias; Nyhuis, Peter.
In: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, Vol. 111, No. 12, 18.12.2016, p. 789-792.

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Bibtex

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title = "Systemzustandsbewertung eines gentelligenten Systems zur bauteilstatus-getriebenen Instandhaltung",

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author = "Timo Miebach and Matthias Schmidt and Peter Nyhuis",

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doi = "10.3139/104.111630",

language = "Deutsch",

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journal = "ZWF Zeitschrift f{\"u}r wirtschaftlichen Fabrikbetrieb",

issn = "0947-0085",

publisher = "Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG",

number = "12",

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RIS

TY - JOUR

T1 - Systemzustandsbewertung eines gentelligenten Systems zur bauteilstatus-getriebenen Instandhaltung

AU - Miebach, Timo

AU - Schmidt, Matthias

AU - Nyhuis, Peter

PY - 2016/12/18

Y1 - 2016/12/18

N2 - Der Sonderforschungsbereich 653 „Gentelligente Bauteile im Lebenszyklus” entwickelt Bauteile, die in der Lage sind, Informationen über sich selbst zu übermitteln [1] sowie inhärent zu speichern. Diese genetischen Codes können für eine Anpassung nachfolgender Bauteilgenerationen genutzt werden. Zu diesen Daten können unter anderem Belastungsdaten gehören, mit denen sich die Bauteillebensdauer bestimmen lässt und somit Instandhaltungszeitpunkte und -maßnahmen im Sinne einer Smart Maintenance abgeleitet werden können. Werden nun mehrere Bauteile in ihrer Gesamtheit betrachtet, kann eine Systemzustandsbewertung erfolgen, die es ermöglicht, Aussagen hinsichtlich der Restverfügbarkeit eines Systems zu liefern.

AB - Der Sonderforschungsbereich 653 „Gentelligente Bauteile im Lebenszyklus” entwickelt Bauteile, die in der Lage sind, Informationen über sich selbst zu übermitteln [1] sowie inhärent zu speichern. Diese genetischen Codes können für eine Anpassung nachfolgender Bauteilgenerationen genutzt werden. Zu diesen Daten können unter anderem Belastungsdaten gehören, mit denen sich die Bauteillebensdauer bestimmen lässt und somit Instandhaltungszeitpunkte und -maßnahmen im Sinne einer Smart Maintenance abgeleitet werden können. Werden nun mehrere Bauteile in ihrer Gesamtheit betrachtet, kann eine Systemzustandsbewertung erfolgen, die es ermöglicht, Aussagen hinsichtlich der Restverfügbarkeit eines Systems zu liefern.

KW - Ingenieurwissenschaften

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85019195674&partnerID=8YFLogxK

U2 - 10.3139/104.111630

DO - 10.3139/104.111630

M3 - Zeitschriftenaufsätze

VL - 111

SP - 789

EP - 792

JO - ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb

JF - ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb

SN - 0947-0085

IS - 12

ER -

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