TY - JOUR

T1 - Evaluierung medizinischer Volumenrendering-Algorithmen durch empirische Studien

AU - Domik, Gitta

AU - Arens, Stephan

AU - Tünnermann, Jan

AU - Scharlau, Ingrid Rose

N1 - Hrsg. Forum InformatikerInnen für Frieden und gesellschaftliche Verantwortung e.V.

PY - 2012

Y1 - 2012

N2 - Wie gut ist ein Rendering Algorithmus, der Bilder aus Daten generiert, die wiederum als Grundlage für eine medizinische Diagnose verwendet werden? In diesem Beitrag werden einerseits beispielhaft empirische Studien und ihre Ergebnisse vorgestellt, die solche Fragestellungen beantworten. Andererseits widmen wir uns auch der generellen Frage, welche Herausforderungen gemeistert werden müssen, um empirische Studien aufzustellen, die in Bezug auf korrekte medizinische Diagnosen und ihre zugrunde liegenden Rendering-Algorithmen sinnvoll sind.

AB - Wie gut ist ein Rendering Algorithmus, der Bilder aus Daten generiert, die wiederum als Grundlage für eine medizinische Diagnose verwendet werden? In diesem Beitrag werden einerseits beispielhaft empirische Studien und ihre Ergebnisse vorgestellt, die solche Fragestellungen beantworten. Andererseits widmen wir uns auch der generellen Frage, welche Herausforderungen gemeistert werden müssen, um empirische Studien aufzustellen, die in Bezug auf korrekte medizinische Diagnosen und ihre zugrunde liegenden Rendering-Algorithmen sinnvoll sind.

KW - Informatik

KW - Visualisierung

KW - Psychologie

KW - Experimentaldesign

M3 - Zeitschriftenaufsätze

VL - 29

SP - 45

EP - 50

JO - FIfF-Kommunikation

JF - FIfF-Kommunikation

SN - 0938-3476

IS - 3

ER -