Ulf Brefeld
Prof. Dr.
- Informatik - Machine Learning, Artificial Intelligence, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz
- Wirtschaftsinformatik
Fachgebiete
- Erschienen
Feature Extraction and Aggregation for Predicting the Euro 2016
Tavakol, M., Zafartavanaelmi, H. & Brefeld, U., 09.2016, in: CEUR Workshop Proceedings. 1842, 1842, 7 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Feature selection for density level-sets
Kloft, M., Nakajima, S. & Brefeld, U., 2009, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Buntine, W., Grobelnik, M., Mladenic, D. & Shawe-Taylor, J. (Hrsg.). Heidelberg: Springer, S. 692-704 13 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 5781 LNAI, Nr. PART 1).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
Finding Similar Movements in Positional Data Streams
Haase, J. & Brefeld, U., 2013, Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics - MLSA 2013: Proceedings. Jesse, D., Van Haaren, J. & Zimmermann, A. (Hrsg.). Prag: Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University), S. 49-57 9 S. (CEUR Workshop Proceedings; Nr. 1969).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Foreword to applied data science, demo, and nectar tracks
Brefeld, U., Curry, E., Daly, E., Macnamee, B., Marascu, A. & Pinelli, F., 01.01.2019, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018 : proceedings. Brefeld, U., Curry, E., Daly, E., Macnamee, B., Marascu, A. & Pinelli, F. (Hrsg.). Cham: Springer, Band 3. S. V-VI 2 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11053).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Andere (Vor- und Nachworte ...) › Forschung
- Erschienen
Frame-based Data Factorizations
Mair, S., Boubekki, A. & Brefeld, U., 25.07.2017, 34th International Conference on Machine Learning, ICML 2017. Precup, D. & Teh, Y. W. (Hrsg.). Red Hook: Curran Associates, S. 2305-2313 9 S. (Proceedings of Machine Learning Research; Band 70).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Frame-based Optimal Design
Mair, S., Rudolph, Y., Closius, V. & Brefeld, U., 23.01.2019, Machine learning and knowledge discovery in databases: European Conference, ECML PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018 : proceedings. Berlingerio, M., Bonchi, F., Gärtner, T., Hurley, N. & Ifrim, G. (Hrsg.). Cham: Springer Nature AG, Band 2. S. 447-463 17 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11052 LNAI).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
Generalising IRT to Discriminate Between Examinees
Boubekki, A., Brefeld, U. & Delacroix, T., 2015, Proceedings of the International Conference on Educational Data Mining. Santos, O. C., Boticario, J. G., Romeo, C., Pechenizkiy, M., Merceron, A., Mitros, P., Luna, J. M., Mihaescu, C., Moreno, P., Hershkovitz, A., Ventura, S. & Desmarais, M. (Hrsg.). Madrid: National University for Distance Education (UNED), S. 604-605 2 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
Graph-based Approaches for Analyzing Team Interaction on the Example of Soccer
Brandt, M. & Brefeld, U., 2015, Proceedings of the 2th Workshop on Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics - MLSA 2015. Davis, J. & Haaren, J. V. (Hrsg.). Achen: Sun Site Central Europe (RWTH Aachen University), S. 10-17 8 S. (CEUR Workshop Proceedings; Band 1970).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Graph Conditional Variational Models: Too Complex for Multiagent Trajectories?
Rudolph, Y., Brefeld, U. & Dick, U., 2020, in: Proceedings of Machine Learning Research. 137, S. 136-147 12 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
- Erschienen
Guest editorial: Special issue on sports analytics
Brefeld, U. & Zimmermann, A., 01.11.2017, in: Data Mining and Knowledge Discovery. 31, 6, S. 1577-1579 3 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Andere (Vorworte. Editoral u.ä.) › Forschung