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Matthias Schmidt

Prof. Dr.-Ing. habil.

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Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Schmidt

    Fachgebiete

  • Ingenieurwissenschaften - Produktionsmanagement, Supply Chain Management, Lean Production, Produktionsplanung und -steuerung, Fabrikplanung

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    1. Logistische Kennlinien für Lagerprozesse

      Wriggers, F. S., Schmidt, M., Grapentin, J. & Nyhuis, P., 2007, in: wt Werkstattstechnik online. 97, 9, S. 657-662 6 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung

    2. Logistische Lageranalyse und Methodenvalidierung: Projektergebnisse aus dem Elektronikwerk Amberg der Siemens AG

      Busse, T. D., Schmidt, M. & Wriggers, F. S., 2007, in: Industrie Management. 23, 5, S. 75-78 4 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung

    3. Logistische Modelle für die Analyse innerbetrieblicher Lieferketten

      Nyhuis, P., Schmidt, M. & Becker, J., 2013, Produzieren in Deutschland - Wettbewerbsfähigkeit im 21. Jahrhundert. Friedewald, A. & Lödding, H. (Hrsg.). Berlin: GITO mbH Verlag, S. 185-203 19 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung

    4. Logistische Modellierung von Lagerprozessen

      Schmidt, M. & Wriggers, F. S., 2008, Beiträge zu einer Theorie der Logistik. Nyhuis, P. (Hrsg.). Berlin: Springer, S. 139-155 17 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung

    5. Logistisches Controlling von Montageprozessen: Ein modellbasierter Ansatz zur Effizienzsteigerung

      Schmidt, M., Münzberg, B. & Nyhuis, P., 2011, in: wt Werkstattstechnik online. 101, 9, S. 574-579 6 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung

    6. Logistisches Montagecontrolling: Entwicklung eines Controllinginstruments zur Analyse von Montageprozessen

      Münzberg, B., Schmidt, M., Rochow, P. & Nyhuis, P., 18.12.2011, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 106, 12, S. 969-973 5 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung

    7. Erschienen

      Machine Learning-Supported Planning of Lead Times in Job Shop Manufacturing

      Kramer, K., Wagner, C. & Schmidt, M., 2020, Advances in Production Management Systems. The Path to Digital Transformation and Innovation of Production Management Systems - IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2020, Proceedings: The Path to Digital Transformation and Innovation of Production Management Systems IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2020 Novi Sad, Serbia, August 30 – September 3, 2020 Proceedings, Part I. Lalic, B., Marjanovic, U., Majstorovic, V., von Cieminski, G. & Romero, D. (Hrsg.). Cham: Springer, Band 1. S. 363-370 8 S. (IFIP Advances in Information and Communication Technology; Band 591 IFIP).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

    8. Mechanics of change: A framework to reconfigure manufacturing systems

      Azab, A. A., ElMaraghy, H., Nyhuis, P., Pachow-Frauenhofer, J. & Schmidt, M., 01.01.2013, in: CIRP - Journal of Manufacturing Science and Technology. 6, 2, S. 110-119 10 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    9. Erschienen

      ML-basierte Absatzprognose mit Frühindikatoren

      Lopez, D. H., Kramer, K. & Schmidt, M., 16.05.2023, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 118, 5, S. 324-329 6 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    10. Model-based Analysis of Reassembly Processes within the Regeneration of Complex Capital Goods

      Kuprat, T., Schmidt, M. & Nyhuis, P., 12.2016, in: Procedia CIRP. 55, S. 206-211 6 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

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