Jens Heger
Prof. Dr.
- Erschienen
Detecting Various Road Damage Types in Global Countries Utilizing Faster R-CNN
Kortmann, F., Talits, K., Fassmeyer, P., Warnecke, A., Meier, N., Heger, J., Drews, P. & Funk, B., 10.12.2020, Proceedings - 2020 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2020: Proceedings, Dec 10 - Dec 13, 2020 • Virtual Event. Wu, X., Jermaine, C., Xiong, L., Hu, X. T., Kotevska, O., Lu, S., Xu, W., Aluru, S., Zhai, C., Al-Masri, E., Chen, Z. & Saltz, J. (Hrsg.). Piscataway: IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 5563-5571 9 S. 9378245. (Proceedings - 2020 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2020).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
Dispatching rule selection with Gaussian processes
Heger, J., Hildebrandt, T. & Scholz-Reiter, B., 03.2015, in: Central European Journal of Operations Research. 23, 1, S. 235-249 15 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
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Dynamic adjustment of dispatching rule parameters in flow shops with sequence-dependent set-up times
Heger, J., Branke, J., Hildebrandt, T. & Scholz-Reiter, B., 16.11.2016, in: International Journal of Production Research. 54, 22, S. 6812-6824 13 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
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Dynamically adjusting the k-values of the ATCS rule in a flexible flow shop scenario with reinforcement learning
Heger, J. & Voss, T., 2023, in: International Journal of Production Research. 61, 1, S. 147-161 15 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
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Dynamically changing sequencing rules with reinforcement learning in a job shop system with stochastic influences
Heger, J. & Voß, T., 14.12.2020, Proceedings of the 2020 Winter Simulation Conference, WSC 2020. Bae, K-H., Feng, B., Kim, S., Lazarova-Molnar, S., Zheng, Z., Roeder, T. & Thiesing, R. (Hrsg.). IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 1608 - 1618 11 S. 9383903. (Proceedings - Winter Simulation Conference; Band 2020-December).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
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Dynamic Lot Size Optimization with Reinforcement Learning
Voss, T., Bode, C. & Heger, J., 01.01.2022, Dynamics in Logistics : Proceedings of the 8th International Conference LDIC 2022, Bremen, Germany. Freitag, M., Kinra, A., Kotzab, H. & Megow, N. (Hrsg.). Cham: Springer Science and Business Media B.V., S. 376-385 10 S. (Lecture Notes in Logistics).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
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Dynamic priority based dispatching of AGVs in flexible job shops
Heger, J. & Voß, T., 13.03.2019, in: Procedia CIRP. 79, S. 445 - 449 5 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › begutachtet
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Dynamische Losgrößenoptimierung mit bestärkendem Lernen
Voß, T., Bode, C. & Heger, J., 2021, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 116, 11, S. 815-819 5 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung: Prognose von Steuerungsparametern mit Gaußschen Prozessen
Heger, J., 2014, Wiesbaden: Springer. 167 S. (Research)Publikation: Bücher und Anthologien › Monografien › Forschung › begutachtet
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Enabling Road Condition Monitoring with an on-board Vehicle Sensor Setup
Kortmann, F., Peitzmeier, H., Meier, N., Heger, J. & Drews, P., 10.2019, 2019 IEEE Sensors, SENSORS 2019 - Conference Proceedings: Conference proceedings. Piscataway: IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 4 S. 8956699. (Proceedings of IEEE Sensors; Band 2019-October).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet