Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science

Organisation: Professur

Organisationsprofil

Die Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science, unter der Leitung von Prof. Dr. Burkhardt Funk, widmet sich der Entwicklung und Anwendung datengetriebener Methoden zur Entscheidungsunterstützung in Unternehmen und öffentlichen Institutionen.

Forschungsschwerpunkte

Der Forschungsschwerpunkt liegt auf dem Einsatz von Data Science und maschinellem Lernen zur Analyse großer Datenmengen, um Prozesse und Entscheidungen zu optimieren. Ein zentrales Thema ist die Entwicklung intelligenter Systeme, die durch datenbasierte Vorhersagen Entscheidungen unterstützen. Anwendungsfelder bieten das Gesundheitswesen und verschiedene betriebliche Funktionen (z.B. Marketing, Rechnungswesen). Die Arbeitsgruppe hat u.a. Ansätze zur Vorhersage der Wirksamkeit und Personalisierung von Gesundheitsinterventionen, Methoden zur Wissensextraktion aus Dokumenten (geschäftliche Dokumente, wissenschaftliche Arbeiten) und zur optimalen Budgetallokation im Marketing entwickelt.

    Fachgebiete

  • Wirtschaftsinformatik - E-Commerce, Online Advertising, Pricing, Fraud Prevention, Integration Umweltinformationssysteme, ERP-Systeme, E-Mental-Health
  1. Erschienen

    Creating Value from in-Vehicle Data: Detecting Road Surfaces and Road Hazards

    Kortmann, F., Hsu, Y.-C., Warnecke, A., Meier, N., Heger, J., Funk, B. & Drews, P., 20.09.2020, 2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC 2020. Piscataway: IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 6 S. 9294684. (2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC 2020).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  2. Erschienen

    Modeling the Quarter-Vehicle: Use of Passive Sensor Data for Road Condition Monitoring

    Kortmann, F., Horstkötter, J., Warnecke, A., Meier, N., Heger, J., Funk, B. & Drews, P., 15.07.2021, in: IEEE Sensors Journal. 21, 14, S. 15535-15543 9 S., 9281332.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  3. Erschienen

    Preliminary data on help‐seeking intentions and behaviors of individuals completing a widely available online screen for eating disorders in the United States

    Fitzsimmons-Craft, E. E., Balantekin, K. N., Graham, A. K., DePietro, B., Laing , O., Firebaugh, M.-L., Smolar, L., Park, D., Mysko, C., Funk, B., Taylor, C. B. & Wilfley, D. E., 01.09.2020, in: The International journal of eating disorders. 53, 9, S. 1556-1562 7 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  4. Erschienen

    Analyzing User Journey Data In Digital Health: Predicting Dropout From A Digital CBT-I Intervention

    Bremer, V., Chow, P., Funk, B., Thorndike, F. & Ritterband, L., 27.05.2020, in: Sleep. 43, Supplement 1, S. A460 1 S., 1204.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenKonferenz-Abstracts in FachzeitschriftenForschungbegutachtet

  5. Erschienen

    Using CNNs to Detect Graphical Representations of Structural Equation Models in IS Papers

    Genz, T. & Funk, B., 09.03.2020, Entwicklungen, Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung: Proceedings der 15. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik 2020. Gronau, N., Heine, M., Krasnova, H. & Pousttchi, K. (Hrsg.). Berlin: GITO mbH Verlag, Band 1. S. 115-120 6 S. 8. (WI 2020; Band 1).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  6. Erschienen

    Einen gemeinsamen Code finden

    van Deest, J. & Gegenhuber, T., 09.2019, in: DUZ Wissenschaft & Management. 9, S. 38-43 6 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschung

  7. Erschienen

    Evaluation of a temporal causal model for predicting the mood of clients in an online therapy

    Becker, D., Bremer, V., Funk, B., Hoogendoorn, M., Rocha, A. & Riper, H., 11.02.2020, in: BMJ mental health. 23, 1, S. 27-33 7 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  8. Erschienen

    A Framework for Applying Natural Language Processing in Digital Health Interventions

    Funk, B., Sadeh-Sharvit, S., Fitzsimmons-Craft, E. E., Trockel, M. T., Monterubio, G. E., Goel , N. J., Balantekin, K. N., Eichen, D. M., Flatt, R. E., Firebaugh, M.-L., Jacobi, C., Graham, A. K., Hoogendoorn, M., Wilfley, D. E. & Taylor, C. B., 19.02.2020, in: Journal of Medical Internet Research. 22, 2, 13 S., e13855.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  9. Erschienen

    DISKNET – A Platform for the Systematic Accumulation of Knowledge in IS Research

    Dann, D., Maedche, A., Teubner, T., Mueller, B., Meske, C. & Funk, B., 2019, ICIS 2019 Proceedings: IS research methods, theorizing and philosophy of science. Association for Information Systems, 9 S. Paper ID 2785. (40th International Conference on Information Systems, ICIS 2019).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAbstracts in KonferenzbändenForschungbegutachtet

  10. Erschienen

    Using Natural Language Processing Techniques to Tackle the Construct Identity Problem in Information Systems Research

    Ludwig, S., Funk, B. & Mueller, B., 07.01.2020, Proceedings of the 53rd Annual Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2020: Knowing What We Know: Theory, Meta-analysis, and Review. Bui, T. X. (Hrsg.). Honolulu: University of Hawaiʻi at Mānoa, S. 5675-5684 10 S. (Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences; Band 2020-January).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungbegutachtet