Institute for production technology and systems
Organisational unit: Institute
- Professorship for Engineering, in particular Modelling and Simulation of Technical Systems and Processes
- Professorship for Machine Tools
- Professorship for Manufacturing – Innovative Manufacturing
- Professorship for materials mechanics
- Professorship for Materials Technology, in particular of Magnesium Materials
- Professorship for Process Measurement Technology and Intelligent Systems
- Professorship for Product Development and Design
- Professorship of Control and Drive Systems
- Professorship of Production Management
Organisation profile
The members of the Institute for Production Technology and Systems (IPTS) carry out work on a wide range of engineering-related research questions.
When it comes to subjects, the members of the Institute concentrate on the topics of supply chain management and production management, as well as on measurement, control, plasma, production and material technology. Within these fields, we aim to answer current research questions through both experimental work and the use of digital modelling. Our overarching goal here is to provide better solution strategies for complex problems within the field of engineering.
Topics
Die Forschungsschwerpunkte des IPTS liegen im Bereich neuer Produktionstechnologien und Produktionssysteme. Dazu gehören nicht nur neue Technologien für Produktinnovationen, sondern auch die Entwicklung von Prozessen, Systemen, Komponenten, Ausrüstungen und Dienstleistungen.
Forschungsziele sind unter anderem die Optimierung der wertschöpfenden Prozessschritte und Minderung indirekter Arbeitsschritte wie Transport, Handhabungsschritte, Nacharbeit und Qualitätsüberprüfung.
Ein wichtiger Aspekt ist dabei immer der schonende Umgang mit den weltweit knapper werdenden Ressourcen. Innovative, effizient gestaltete Produktions- und Servicesysteme bilden einen weiteren Forschungschwerpunkt. Von besonderer Relevanz für die Forschung in der Produktion ist die ganzheitliche Bewertung von Lebenszykluskosten bei der Produktionsplanung.
- Journal articles › Research › Peer-reviewed
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Single Robust Proportional-Derivative Control for Friction Compensation in Fast and Precise Motion Systems With Actuator Constraint
Zheng, C., Su, Y. & Mercorelli, P., 01.11.2020, In: Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control. 142, 11, 10 p., 114505.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review
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Sliding mode and model predictive control for inverse pendulum
Schwab, K. C., Schräder, L., Mercorelli, P. & Lassen, J. T., 01.01.2019, In: WSEAS Transactions on Systems and Control. 14, p. 190-195 6 p., 23.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review
- Published
Sliding Mode Control for a Vertical Dynamics in the Presence of Nonlinear Friction
Ferch, T. & Mercorelli, P., 2019, In: WSEAS Transactions on Circuits and Systems. 18, p. 102-112 11 p., 17.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review
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Smarte Anpassung von Presslinienparametern: Bildgebende Sensorik und maschinelles Lernen für robustere Blechumformprozesse im Automobilbau
Heger, J., Voß, T. & Selent, M., 04.2018, In: Industrie 4.0 Management. 34, 4, p. 53-56 4 p.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review
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SPS steuern Assistenzsysteme in der Digitalen Fabrik: Integration eines Laser-Assistenzsystems zur Werkerführung in die Steuerungsebene der Digitalen Fabrik
Müller-Polyzou, R., Meier, N., Berwanger, F. & Georgiadis, A., 13.08.2019, In: Industrie 4.0 Management. 35, 4, p. 13-16 4 p.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review
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Stability analysis of a linear model predictive control and its application in a water recovery process
Mercorelli, P., 01.01.2019, In: Advances in Science, Technology and Engineering Systems. 4, 5, p. 314-320 7 p.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review
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Strategisches Supply-Chain-Risikomanagement: Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Big Data zur Unterstützung des strategischen Supply-Chain-Risikomanagements
Kramer, K., Mousavi, D. & Schmidt, M., 30.05.2022, In: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 117, 5, p. 349-353 5 p.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review
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Strengthening Mechanisms and Strain Hardening Behavior of 316L Stainless Steel Manufactured by Laser-Based Powder Bed Fusion
Taghipour, A., Mazaheri, Y., McDavid, J., Sheikhi, S., Braun, M., Shen, J., Klusemann, B. & Ehlers, S., 02.2023, In: Advanced Engineering Materials. 25, 4, 16 p., 2201230.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review
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Study of fuzzy controllers performance: application on embedded systems
Muniz, L. M., Carmo, M. J., Santos, M. F., Santos Neto, A. F. & Mercorelli, P., 12.05.2020, In: WSEAS Transactions on Power Systems. 15, p. 87-93 7 p., 10.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review
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Study of non-linear systems: Pi and fuzzy controllers performances
Machado, C. M., Santos, M. F., Carvalho, J. R. & Mercorelli, P., 11.05.2020, In: WSEAS Transactions on Power Systems. 15, p. 79-86 8 p.Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review