Herausforderungen in der Wirtschaftsprüfung durch den Einsatz von Big Data-Technologien: Welche Impulse muss die Prüfungsforschung geben?

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Herausforderungen in der Wirtschaftsprüfung durch den Einsatz von Big Data-Technologien: Welche Impulse muss die Prüfungsforschung geben? / Velte, Patrick; Drews, Paul.
in: Der Betrieb, Jahrgang 71, Nr. 43, 26.10.2018, S. 2581-2585.

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keywords = "Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik",
author = "Patrick Velte and Paul Drews",
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language = "Deutsch",
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journal = "Der Betrieb",
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publisher = "Handelsblatt Media Group",
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RIS

TY - JOUR

T1 - Herausforderungen in der Wirtschaftsprüfung durch den Einsatz von Big Data-Technologien

T2 - Welche Impulse muss die Prüfungsforschung geben?

AU - Velte, Patrick

AU - Drews, Paul

PY - 2018/10/26

Y1 - 2018/10/26

N2 - Die digitale Transformation, insbesondere der Einsatz von Big Data-Technologien, verändert nicht nur die Unternehmensberichterstattung, sondern ebenfalls das Berufsbild des Wirtschaftsprüfers. In den letzten Jahren hat sich die internationale Prüfungsforschung dieser Thematik angenommen, wobei bislang konzeptionell-theoretische Beiträge überwiegen und erst wenige empirische Studien veröffentlicht wurden. Der vorliegende Beitrag gibt einen Überblick über die Einsatzmöglichkeiten sowie ausgewählte Chancen und Risiken von Big Data-Technologien in der Wirtschaftsprüfung. Hiervon ausgehend werden relevante Themen für die weitere Forschung in diesem Bereich identifiziert und Handlungsempfehlungen für die Praxis abgeleitet.

AB - Die digitale Transformation, insbesondere der Einsatz von Big Data-Technologien, verändert nicht nur die Unternehmensberichterstattung, sondern ebenfalls das Berufsbild des Wirtschaftsprüfers. In den letzten Jahren hat sich die internationale Prüfungsforschung dieser Thematik angenommen, wobei bislang konzeptionell-theoretische Beiträge überwiegen und erst wenige empirische Studien veröffentlicht wurden. Der vorliegende Beitrag gibt einen Überblick über die Einsatzmöglichkeiten sowie ausgewählte Chancen und Risiken von Big Data-Technologien in der Wirtschaftsprüfung. Hiervon ausgehend werden relevante Themen für die weitere Forschung in diesem Bereich identifiziert und Handlungsempfehlungen für die Praxis abgeleitet.

KW - Betriebswirtschaftslehre

KW - Wirtschaftsinformatik

UR - https://www.wiso-net.de/document/MCDB__DBDBDB1280615

M3 - Zeitschriftenaufsätze

VL - 71

SP - 2581

EP - 2585

JO - Der Betrieb

JF - Der Betrieb

SN - 0005-9935

IS - 43

ER -