Editorial: Machine Learning and Data Mining in Materials Science

Norbert Huber; Surya R. Kalidindi; Benjamin Klusemann; Christian J. Cyron

doi:10.3389/fmats.2020.00051

Editorial: Machine Learning and Data Mining in Materials Science

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Andere (Vorworte. Editoral u.ä.) › Forschung

Authors

Norbert Huber
Surya R. Kalidindi
Benjamin Klusemann
Christian J. Cyron

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	51
Zeitschrift	Frontiers in Materials
Jahrgang	7
Anzahl der Seiten	3
ISSN	2296-8016
DOIs	https://doi.org/10.3389/fmats.2020.00051
Publikationsstatus	Erschienen - 28.02.2020

Bibliographische Notiz

This work was supported by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation)—Project Number 192346071 - SFB 986 “Tailor-Made Multi-Scale Materials Systems: M3”, projects B4 and B9, and by the Office of Naval Research N00014-18-1-2879.

ASJC Scopus Sachgebiete

Werkstoffwissenschaften (sonstige)

Fachgebiete

Ingenieurwissenschaften

In der gleichen Zeitschrift

Novel Magnesium Based Materials: Are They Reliable Drone Construction Materials? A Mini Review

Höche, D., Weber, W. E., Gazenbiller, E., Gavras, S., Hort, N. & Dieringa, H., 23.04.2021, in: Frontiers in Materials. 8, 7 S., 575530.

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Übersichtsarbeiten › Forschung

A Review of the Application of Machine Learning and Data Mining Approaches in Continuum Materials Mechanics

Bock, F. E., Aydin, R. C., Cyron, C. C., Huber, N., Kalidindi, S. R. & Klusemann, B., 15.05.2019, in: Frontiers in Materials. 6, 23 S., 110.

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Übersichtsarbeiten › Forschung

Weitere Publikationen dieser Person(en)

Strengthening mechanism in Al–Cu–Li alloy processed by friction consolidation followed by high-pressure torsion

Mathew, E., Markmann, J., Chan, C. Y. C., Ivanisenko, Y., Ovri, H., Suhuddin, U. F. H., Staron, P. & Klusemann, B., 15.01.2026, in: Journal of Alloys and Compounds. 1050, 12 S., 185374.