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Matthias Schmidt

Prof. Dr.-Ing. habil.

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Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Schmidt

    Fachgebiete

  • Ingenieurwissenschaften - Produktionsmanagement, Supply Chain Management, Lean Production, Produktionsplanung und -steuerung, Fabrikplanung
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    1. Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    2. A genetic algorithm for a self-learning parameterization of an aerodynamic part feeding system for high-speed assembly

      Busch, J., Quirico, M., Richter, L., Schmidt, M., Raatz, A. & Nyhuis, P., 2015, in: CIRP Annals - Manufacturing Technology. 64, 1, S. 5-8 4 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    3. A New Framework for Production Planning and Control to Support the Positioning in Fields of Tension Created by Opposing Logistic Objectives

      Schmidt, M. & Schäfer, P., 07.2017, in: Modern Economy. 8, 7, S. 910-920 11 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    4. Erschienen

      Auslegung der Auftragsabwicklungsstrategie: Modellbasierte Entscheidungsunterstützung zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit produzierender Unternehmen

      Heuer, T., Maier, J. T., Seitz, M., Schmidt, M. & Nyhuis, P., 06.2020, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 115, 6, S. 399-404 6 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    5. Bauteile als Informationsträger verändern zukünftige Fabriken

      Nyhuis, P., Fisser, F. & Schmidt, M., 2006, in: Industrie Management. 22, 1, S. 19-22 4 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    6. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung

      Case study on delivery time determination using a machine learning approach in small batch production companies

      Rokoss, A., Syberg, M., Tomidei, L., Deuse, J. & Schmidt, M., 12.01.2024, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Journal of Intelligent Manufacturing. 23 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    7. Decentralized control of assembly processes driven by Gentelligent® Parts

      Schmidt, M., Fronia, P. & Nyhuis, P., 05.2010, in: International Journal of Management Science and Engineering Management. 5, 1, S. 59-64 6 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    8. Determining Lot Sizes in Production Areas: Exact Calculations versus Research Based Estimation

      Schmidt, M., Münzberg, B. & Nyhuis, P., 2015, in: Procedia CIRP. 28, S. 143-148 6 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    9. Dynamische und zukunftsorientierte Bestandsdimensionierung: Eine Methodik zur dynamischen, zukunftsorientierten Disposition von Lagerbeständen

      Becker, J., Schmidt, M. & Nyhuis, P., 24.02.2014, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 109, 1-2, S. 39-42 4 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    10. Erschienen

      Effects Of Different Order Processing Strategies On Operating Curves Of Logistic Models: A Comparison Of Make-to-Order And Make-to-Stock

      Wolff, K., Maier, J. T., Heuer, T., Nyhuis, P. & Schmidt, M., 2021, in: Journal of Production Systems and Logistics. 2021, 1, 12 S., 18.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

    11. Efficient supplies to assembly areas from storage stages

      Schmidt, M., Eickemeyer, S. C. & Nyhuis, P., 11.2009, in: World Academy of Science, Engineering and Technology. 59, S. 303-307 5 S.

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