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Matthias Schmidt

Prof. Dr.-Ing. habil.

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Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Schmidt

    Fachgebiete

  • Ingenieurwissenschaften - Produktionsmanagement, Supply Chain Management, Lean Production, Produktionsplanung und -steuerung, Fabrikplanung
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    1. Zeitschriftenaufsätze › Forschung › nicht begutachtet

    2. Model Based Logistic Monitoring of Assembly Areas

      Schmidt, M., Münzberg, B. & Nyhuis, P., 03.2011, in: Global Business & Economics Anthology. 1, S. 97-103 7 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung

    3. Modellierung logistischer Prozesse in der Montage: Erweiterung einer umfassenden Theorie der Logistik

      Schmidt, M., Wriggers, F. S. & Nyhuis, P., 2008, in: wt Werkstattstechnik online. 98, 9, S. 664-669 6 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung

    4. Standort- und Netzwerkplanung in Metropolregionen: Aktueller Forschungsbedarf bei Entscheidungsmodellen

      Richter, L., Lübkemann, J., Schmidt, M. & Nyhuis, P., 2014, in: wt Werkstattstechnik online. 104, 4, S. 202-205 4 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung

    5. Systematische modellbasierte Bestandsdimensionierung

      Wriggers, F. S., Schmidt, M., Beck, S. & Nyhuis, P., 2008, in: wt Werkstattstechnik online. 98, 4, S. 280-284 5 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung

    6. Systemzustandsbewertung eines gentelligenten Systems zur bauteilstatus-getriebenen Instandhaltung

      Miebach, T., Schmidt, M. & Nyhuis, P., 18.12.2016, in: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 111, 12, S. 789-792 4 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung

    7. Theorien in der Logistik

      Nyhuis, P., Busse, T. & Schmidt, M., 2007, in: Materialfluss. 38, S. 6-9 4 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung

    8. Verbraucherorientierter Servicegrad: Kostenoptimale Kapitalallokation vor dem Hintergrund eines „Verbraucherorientierten Servicegrads“

      Wriggers, F. S., Schmidt, M., Eickemeyer, S. C. & Nyhuis, P., 2009, in: wt Werkstattstechnik online. 99, 4, S. 255-259 5 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung

    9. Zentrale Faktoren in der regionalen Standortplanung: Ergebnisse einer Unternehmensbefragung in der Metropolregion Hannover-Braunschweig-Göttingen-Wolfsburg

      Richter, L., Schmidt, M. & Nyhuis, P., 2015, in: Industrie 4.0 Management. 31, 5, S. 53-56 4 S.

      Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung

    10. Aufsätze in Sammelwerken › Forschung › begutachtet
    11. Erschienen

      A learning factory approach on machine learning in production companies: How a learning factory approach can help to increase the understanding of the application of machine learning on production planning and control tasks

      Rokoss, A., Kramer, K. & Schmidt, M., 2021, Competence development and learning assistance systems for the data-driven future. Sihn, W. & Schlund, S. (Hrsg.). Berlin: GITO mbH Verlag, S. 125-142 18 S. (Schriftenreihe der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Arbeits- und Betriebsorganisation (WGAB) e.V.).

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung › begutachtet

    12. Erschienen

      Dimensionierung von Sicherheitsbeständen

      Becker, J. & Schmidt, M., 2024, Management von Beständen in Supply Chains. Stölzle, W., Hofmann, E., Selensky, S. & Germann, T. (Hrsg.). 2. Aufl. Zürich: Versus Verlag, S. 120-132 13 S.

      Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung › begutachtet

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