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Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit

Organisation: Professur

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Organisationsprofil

Die Forschungsgruppe für Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit konzentriert sich auf hybride KI-Methoden, um Maschinen dazu zu bringen, von Menschen geschaffene Daten zu verstehen. Das heißt, wir kombinieren moderne, subsymbolische Ansätze des maschinellen Lernens mit symbolischem Knowledge Engineering auf der Grundlage von Wissensgraphen, um transparente KI-Systeme zu entwickeln. Wir konzentrieren uns auf Wissensextraktion, Sprachassistenten, Fragenbeantwortung, KI-Ethik und mehr. 

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  1. 2025
  2. Erschienen

    Ontology-Guided, Hybrid Prompt Learning for Generalization in Knowledge Graph Question Answering

    Jiang, L., Huang, J., Möller, C. & Usbeck, R., 06.02.2025

    Publikation: Andere wissenschaftliche Beiträge › Andere › Forschung

  3. Erschienen

    DISCIE–Discriminative Closed Information Extraction

    Möller, C. & Usbeck, R., 2025, The Semantic Web – ISWC 2024 - 23rd International Semantic Web Conference, Proceedings. Demartini, G., Hose, K., Acosta, M., Palmonari, M., Cheng, G., Skaf-Molli, H., Ferranti, N., Hernández, D. & Hogan, A. (Hrsg.). Cham: Springer Nature Switzerland AG, S. 23-40 18 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 15232 LNCS).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  4. 2024
  5. Erschienen

    Creative spaces in computer science

    Kohler, M., Usbeck, R. & Edinger, J., 12.2024, in: IT - Information Technology. 66, 2-3, S. 39-41 3 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Andere (Vorworte. Editoral u.ä.) › Forschung

  6. Erschienen

    Bridging the Gap: Generating a Comprehensive Biomedical Knowledge Graph Question Answering Dataset

    Yan, X., Westphal, P., Seliger, J. & Usbeck, R., 16.10.2024, ECAI 2024 : 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19-24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain; including 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2024), Proceedings. Endriss, U., Melo, F. S., Bach, K., Diz, A. J. B., Alonso-Moral, J. M., Barro, S. & Heintz, F. (Hrsg.). Amsterdam: IOS Press BV, S. 1198-1205 8 S. (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; Band 392).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  7. Erschienen

    Entity Linking with Out-of-Knowledge-Graph Entity Detection and Clustering Using Only Knowledge Graphs

    Möller, C. & Usbeck, R., 11.09.2024, Knowledge Graphs in the Age of Language Models and Neuro-Symbolic AI- : Proceedings of the 20th International Conference on Semantic Systems, 17-19 September 2024, Amsterdam, The Netherlands. Salatino, A. A., Alam, M., Ongenae, F., Vahdati, S., Gentile, A. L., Pellegrini, T. & Jiang, S. (Hrsg.). Amsterdam: IOS Press BV, S. 88-105 18 S. (Studies on the Semantic Web; Band 60).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  8. Erschienen

    TextGraphs 2024 Shared Task on Text-Graph Representations for Knowledge Graph Question Answering

    Sakhovskiy, A., Salnikov, M., Nikishina, I., Usmanova, A., Kraft, A., Möller, C., Banerjee, D., Huang, J., Jiang, L., Abdullah, R., Yan, X., Ustalov, D., Tutubalina, E., Usbeck, R. & Panchenko, A., 01.08.2024, Proceedings of TextGraphs-17: Graph-based Methods for Natural Language Processing: Graph-Based Methods for Natural Language Processing, 62nd Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics. Ustalov, D., Gao, Y., Pachenko, A., Tutubalina, E., Nikishina, I., Ramesh, A., Sakhovskiy, A., Usbeck, R., Penn, G. & Valentino, M. (Hrsg.). Kerrville: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 116-125 10 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  9. Erschienen

    Knowledge-Enhanced Language Models Are Not Bias-Proof: Situated Knowledge and Epistemic Injustice in AI

    Kraft, A. & Soulier, E., 03.06.2024, 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, FAccT 2024. Association for Computing Machinery, Inc, S. 1433-1445 13 S. (2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, FAccT 2024).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

  10. Erschienen

    Event Extraction Alone Is Not Enough

    Huang, J., Jiang, L., Möller, C. & Usbeck, R., 05.2024, Narrative Extraction From Texts 2024: Proceedings of Text2Story — Seventh Workshop on Narrative Extraction From Texts held in conjunction with the 46th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2024). Campos, R., Jorge, A. M., Jatowt, A., Bhatia, S. & Litvak, M. (Hrsg.). Aachen: Rheinisch-Westfaelische Technische Hochschule Aachen, Band 3671. S. 105-114 10 S. (CEUR Workshop Proceedings; Band 3671).

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Konferenzbeitrag › begutachtet

  11. Erschienen

    Understanding Environmental Posts: Sentiment and Emotion Analysis of Social Media Data

    Amangeldi, D., Usmanova, A. & Shamoi, P., 07.03.2024, in: IEEE Access. 12, S. 33504-33523 20 S.

    Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet

  12. Erschienen

    Surveying the FAIRness of Annotation Tools: Difficult to find, difficult to reuse

    Borisova, E., Abu Ahmad, R., Garcia-Castro, L. J., Usbeck, R. & Rehm, G., 01.03.2024, LAW 2024 - 18th Linguistic Annotation Workshop, Co-located with EACL 2024 - Proceedings of the Workshop: Proceedings of the Workshop. Henning, S. & Stede, M. (Hrsg.). Stroudsburg: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 29-45 17 S.

    Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet

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