Green Big Data – eine Green IT/Green IS Perspektive auf Big Data
Research output: Contributions to collected editions/works › Article in conference proceedings › Research › peer-review
Standard
Green Big Data – eine Green IT/Green IS Perspektive auf Big Data. / Hansmann, Thomas; Funk, Burkhardt; Niemeyer, Peter.
IT-gestütztes Ressourcen- und Energiemanagement: Konferenzband zu den 5. BUIS-Tagen. ed. / Jorge Carlos Marx Gómez; Corinna Lang; Volker Wohlgemuth. Springer Vieweg, 2013. p. 455-466.Research output: Contributions to collected editions/works › Article in conference proceedings › Research › peer-review
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RIS
TY - CHAP
T1 - Green Big Data – eine Green IT/Green IS Perspektive auf Big Data
AU - Hansmann, Thomas
AU - Funk, Burkhardt
AU - Niemeyer, Peter
N1 - Conference code: 15
PY - 2013
Y1 - 2013
N2 - Unter dem Stichwort Big Data werden zur Zeit, sowohl in Wissenschaft als auch Praxis,Technologien und Methoden diskutiert, mit denen die Verarbeitung großer, schnell anwachsender, häufig nur schwach strukturierter Datenmengen ermöglicht werden soll, die mit traditionellen Ansätzen, unter anderem aus dem Business Intelligence-Umfeld, nicht, oder nur eingeschränkt analysiert werden können, woraus sich neue, eigenständige Anwendungsgebiete ergeben. Die vorliegende Arbeit hat daher zum Ziel, Zusammenhänge zwischen den technologischen sowie methodischen Konzepten, die im Rahmen der derzeit geführten Big Data-Diskussion eine Rolle spielen, und Green IS zu untersuchen und so eine Grundlage zu legen, um systematisch Erkenntnisse aus dem Umfeld des Big Data-Konzeptes für BUIS nutzbar zu machen. Konkret untersuchen wir in einer Green IT Perspektive, ob bereits ressourceneffiziente Verfahren für Big Data Anwendungen diskutiert werden, und inwieweit Big Data Konzepte zur Gestaltung ressourcenschonender Geschäftsprozesse eingesetzt werden können, wozu wir im Vorfeld relevante Dimensionen des Begriffes Big Data mittels eines deduktiven Ansatzes identifizieren.
AB - Unter dem Stichwort Big Data werden zur Zeit, sowohl in Wissenschaft als auch Praxis,Technologien und Methoden diskutiert, mit denen die Verarbeitung großer, schnell anwachsender, häufig nur schwach strukturierter Datenmengen ermöglicht werden soll, die mit traditionellen Ansätzen, unter anderem aus dem Business Intelligence-Umfeld, nicht, oder nur eingeschränkt analysiert werden können, woraus sich neue, eigenständige Anwendungsgebiete ergeben. Die vorliegende Arbeit hat daher zum Ziel, Zusammenhänge zwischen den technologischen sowie methodischen Konzepten, die im Rahmen der derzeit geführten Big Data-Diskussion eine Rolle spielen, und Green IS zu untersuchen und so eine Grundlage zu legen, um systematisch Erkenntnisse aus dem Umfeld des Big Data-Konzeptes für BUIS nutzbar zu machen. Konkret untersuchen wir in einer Green IT Perspektive, ob bereits ressourceneffiziente Verfahren für Big Data Anwendungen diskutiert werden, und inwieweit Big Data Konzepte zur Gestaltung ressourcenschonender Geschäftsprozesse eingesetzt werden können, wozu wir im Vorfeld relevante Dimensionen des Begriffes Big Data mittels eines deduktiven Ansatzes identifizieren.
KW - Wirtschaftsinformatik
KW - Big Data
KW - Green IT
KW - Green IS
KW - BUIS
KW - EMIS
U2 - 10.1007/978-3-642-35030-6_43
DO - 10.1007/978-3-642-35030-6_43
M3 - Aufsätze in Konferenzbänden
SN - 978-3-642-35029-0
SP - 455
EP - 466
BT - IT-gestütztes Ressourcen- und Energiemanagement
A2 - Marx Gómez, Jorge Carlos
A2 - Lang, Corinna
A2 - Wohlgemuth, Volker
PB - Springer Vieweg
T2 - 15. Tagung der Fachgruppe Betriebliche Umweltinformationssysteme der Gesellschaft für Informatik e.V. (5. BUIS-Tage) - BUIS 2013
Y2 - 24 April 2013 through 26 April 2013
ER -