Die Professur für Technische Informatik beschäftigt sich mit Architekturen technischer Assistenzsysteme für stationäre und mobile Szenarien, Modellierung probabilistischer Systeme und Inferenz, Beschreibungslogische Wissensrepräsentation und Wissensverarbeitung in technischen Assistenzsystemen sowie maschinelles Lernen. Die Frage, wie Systeme mit einer lediglich partiellen Umgebungswahrnehmung - d.h. mit unsicherem Wissen - umzugehen haben, gewinnt zunehmend an Bedeutung und ist mittlerweile ein eigenständiges Forschungsgebiet der Künstlichen Intelligenz. Der Forschungsschwerpunkt liegt in der Modellierung und Repräsentation temporaler, probabilistischer Systeme sowie im methodischen Entwurf von Inferenzalgorithmen, die geeignet sind, assistive Systeme mit eingeschränkt kognitiven Eigenschaften auszustatten.