Professorship for Applied Mathematics

Organisational unit: Professoship

Organisation profile

Die Forschungsinteressen drehen sich um die Entwicklung zuverlässiger und leistungsfähiger numerischer Verfahren zur Simulation, Analyse und Kontrolle dynamischer Systeme.

Der Fokus liegt dabei auf der Untersuchung zeitabhängiger Prozesse, wie zum Beispiel technischer oder natürlicher Strömungsvorgänge. In solchen Anwendungen ist man vor allem an der Analyse sogenannter kohärenter Strukturen interessiert. Dies sind langlebige, makroskopische, dynamische Objekte, die einen signifikanten Einfluss auf Teilchen- und Energietransport und auf Mischvorgänge haben. Dazu entwickeln wir theoretische, aber auch zunehmend datenbasierte Ansätze, die wir beispielsweise im DFG Sonderforschungsbereich „SMARTe Reaktoren für die Verfahrentechnik der Zukunft“ einbringen.  

In der Lehre sind wir vor allem für die fachmathematischen Inhalte im berufsbildenden Lehramt (Sozialpädagogik / Wirtschaftspädagogik) verantwortlich, sowie für die mathematische Grundlagenausbildung im Master Management & Data Science.  

  1. Published

    Network-based study of Lagrangian transport and mixing

    Padberg-Gehle, K. & Schneide, C., 20.10.2017, In: Nonlinear Processes in Geophysics. 24, 4, p. 661 - 671 11 p.

    Research output: Journal contributionsJournal articlesResearchpeer-review

  2. Published

    Set-oriented numerical computation of rotation sets

    Polotzek, K., Padberg-Gehle, K. & Oertel-Jäger, T., 01.11.2017, In: Journal of Computational Dynamics. 4, 1, p. 119-141 23 p.

    Research output: Journal contributionsJournal articlesResearchpeer-review

  3. Published

    Robustness of coherent sets computations

    Klünker, A. & Padberg-Gehle, K., 2017, Proceedings of the 9th European Nonlinear Dynamics Conference: ENOC 2017, 25-30 June 2017, Budapest, Hungary. Stépán, G. & Csernák, G. (eds.). Budapest: Congressline Ltd., 2 p. 493

    Research output: Contributions to collected editions/worksPublished abstract in conference proceedingsResearchpeer-review

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