CT-Messungen automatisieren
Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
Standard
in: WT Werkstattstechnik, Jahrgang 113, Nr. 11-12, 2023, S. 545-549.
Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › begutachtet
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TY - JOUR
T1 - CT-Messungen automatisieren
AU - Blum, Edwin
AU - Stamer, Florian
AU - Lanza, Gisela
N1 - Publisher Copyright: © 2023, VDI Fachmedien GmBH & Co. KG. All rights reserved.
PY - 2023
Y1 - 2023
N2 - Industrielle Computertomographie erfordert umfassendes Expertenwissen. In diesem Beitrag wird ein Konzept vorgestellt, um die Parametrisierung von Messungen durch Reinforcement Learning zu automatisieren.Innerhalb einer Simulation sollen Agenten Messstrategien wie das Auslegen zeitminimaler Messungen erlernen. Auch wenn aktuelle virtuelle CTs realitätsnahe Messungen erlauben, verhindert die Laufzeit aktueller Simulationsumgebungen nochden Einsatz als effiziente Trainingsumgebung.
AB - Industrielle Computertomographie erfordert umfassendes Expertenwissen. In diesem Beitrag wird ein Konzept vorgestellt, um die Parametrisierung von Messungen durch Reinforcement Learning zu automatisieren.Innerhalb einer Simulation sollen Agenten Messstrategien wie das Auslegen zeitminimaler Messungen erlernen. Auch wenn aktuelle virtuelle CTs realitätsnahe Messungen erlauben, verhindert die Laufzeit aktueller Simulationsumgebungen nochden Einsatz als effiziente Trainingsumgebung.
KW - Reinforcement Learning
KW - Simulation
KW - virtuelles CT
KW - Ingenieurwissenschaften
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85180187765&partnerID=8YFLogxK
U2 - 10.37544/1436-4980-2023-11-12-81
DO - 10.37544/1436-4980-2023-11-12-81
M3 - Zeitschriftenaufsätze
AN - SCOPUS:85180187765
VL - 113
SP - 545
EP - 549
JO - WT Werkstattstechnik
JF - WT Werkstattstechnik
SN - 1436-5006
IS - 11-12
ER -