Ein zentrales Problem bei der Arbeit mit Umfragen und Stichproben generell ist die Repräsentativität für die dahinter stehende Grundgesamtheit. Wegen vielerlei Fehler können selbst bei Zufallsstichproben ‚Verzerrungen“ auftreten, so dass neue Gewichte für eine Verbesserung Repräsentativität sorgen. Mit dem Optimierungsansatz des minimalen Informationsverlustes unter den Restriktionen der zu erreichenden Aggregatdaten wurde im Berichtszeitraum das von Prof. Dr. Joachim Merz entwickelte Programmpaket Adjust verbessert und erweitert. Dieses effiziente Paket errechnet neue Gewichtungs- oder Hochrechnungsfaktoren, mit denen die einzelnen Daten der Mikroeinheiten neu gewichtet werden können. Adjust wird bereits in zahlreichen Statistischen Ämtern und Institutionen international eingesetzt. Um das bisherige Stand-Alone Programm flexibel als Modul in anderen Anwendungen zu implementieren wurde im Berichtszeitraum die C++ Version in Java portiert. Hierdurch wird ADJUST künftig im Rahmen von MICSIM allen interessierten Studierenden als eines von vielen Modulen zur Mikrosimulation zur Verfügung stehen.