Professur für Fertigungstechnik - Innovative Fertigungstechnologien

Organisation: Professur

Forschungsschwerpunkte

Die Professur für Fertigungstechnik, die als Shared-Professorship mit dem Helmholtz-Zentrum Hereon ausgestaltet ist, deckt sowohl in Forschung als auch in Lehre ein breites Spektrum an Fertigungsprozessen ab, wobei der Fokus der Forschungsarbeiten auf der Umformtechnik und auf die Integration weiterer Fertigungstechniken, wie die additive Fertigung, liegt. Wesentliche Schwerpunkte in Forschung und Lehre sind Leichtbau und Ressourcenschonung, Einstellung von prozess- und werkstoffinduzierten Produkteigenschaften, Komponenten und Prozesse für die Elektromobilität, Industrie 4.0 sowie vernetzte und digitalisierte Prozesse. Diese Themengebiete werden aus der fertigungstechnischer Sicht erforscht und in Kooperationen mit anderen Fachdisziplinen vorangetrieben.

Darüber hinaus stellt der Wissenstransfer in die regionale, nationale und internationale Industrie eines der wesentlichen Handlungen der Professur dar. Des Weiteren vertritt die Professur die Leuphana Universität sowie das Helmholtz-Zentrum in den nationalen sowie internationalen Gremien der Produktionstechnik, wie die AGU (Arbeitsgemeinschaft Umformtechnik) oder CIRP (internationales Gremium der Produktionstechnik).

  1. Erschienen

    Thermal Analysis and Production of As-Cast Al 7075/6060 Bilayer Billets

    Greß, T., Mittler, T., Schmid, S., Chen, H., Ben Khalifa, N. & Volk, W., 01.10.2019, in: International Journal of Metalcasting. 13, 4, S. 817-829 13 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungbegutachtet

  2. Erschienen

    Towards 3D Process Simulation for In Situ Hybridization of Fiber-Metal-Laminates (FML)

    Poppe, C. T., Werner, H. O., Kruse, M., Chen, H., Ben Khalifa, N., Henning, F. & Kärger, L., 22.07.2022, in: Key Engineering Materials. 926, S. 1399-1412 14 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenKonferenzaufsätze in FachzeitschriftenForschungbegutachtet

  3. Erschienen

    Using Decision Trees and Reinforcement Learning for the Dynamic Adjustment of Composite Sequencing Rules in a Flexible Manufacturing System

    Voß, T., Heger, J. & Zein El Abdine, M., 09.2022, in: Simulation Notes Europe. 32, 3, S. 169-175 7 S.

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenKonferenzaufsätze in FachzeitschriftenForschungbegutachtet

  4. Erschienen

    Werkzeugkonzepte und Methoden für das Strangpressen

    Ben Khalifa, N., Isakovic, J. & Bohlen, J., 28.04.2022, IPC Nr. B21C25/02, Deutsches Patent- und Markenamt, Patent Nr. 10 2020 128 163.3, 27.10.2020

    Publikation: SchutzrechteSchutzrecht

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